聊聊Dubbo（一）：为何选择

1. 前言

随着现在互联网行业的发展，越来越多的框架、中间件、容器等开源技术不断地涌现，更好地来服务于业务，实现业务并解决问题。然而面对众多的技术选择，我们要如何甄别出适合自己团队业务的技术呢？对于人来说，鞋子过大，可能影响奔跑的速度，鞋子过小，可能影响身体的成长。技术对于业务也是如此的关系。

所以，相对于技术的学习、搭建、使用、运维等技能，我们对技术的甄别选择更是重中之重。那么本文要讲的Dubbox框架，又是如何在众多的服务框架中脱颖而出，被团队选中践行服务之路？

 

2. 服务

2.1 为什么要做服务

技术为业务而生，架构也为业务而出现。随着业务的发展、用户量的增长，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。

 

系统架构演进

 

 

1.单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

2.垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。

此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

3.分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

3.流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

 

平台随着业务的发展从 All in One 环境就可以满足业务需求（以Java来说，可能只是一两个war包就解决了）；发展到需要拆分多个应用，并且采用MVC的方式分离前后端，加快开发效率；在发展到服务越来越多，不得不将一些核心或共用的服务拆分出来，提供实时流动监控计算等，其实发展到此阶段，如果服务拆分的足够精细，并且独立运行，这个时候至少可以理解为SOA（Service-Oriented Architecture）架构了。

 

2.2 服务带来的挑战

当迎来服务SOA时代，我们面临要解决的问题会很多，比如：系统的复杂度上升、服务依赖关系、服务性能监控、全链路日志、容灾、断路器、限流等