DP之最长公共子序列

最新推荐文章于 2025-05-13 17:40:53 发布
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DP协议：Link层（一）
叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。
12-29 1128
在SST模式下，如果源设备通过一个分支设备（比如复制器）连接到多个显示器，那么分支设备就需要用下游接收设备（也就是那些显示器）的EDID来回复源设备。这时候，源设备的状态会变为“正在通话中，等待回复”（AUX 请求命令待处理状态），而接收设备的状态会变为“正在接听电话，准备回复”（AUX 回复命令待处理状态）。前面一篇，我们对DP协议的整个框架有了一个了解，知道了在链路层流数据被打包成“微包”，在SST（单流传输）模式中称为“传输单元”（TU），在MST（多流传输）模式中称为MTP（多流传输包）。
DP——最长公共子序列LCS
m0_51339444的博客
04-04 1022
DP——最长公共子序列LCS
hdu5723(树形DP+MST)
qkoqhh
04-15 487
第一问就是裸MST。。第二问求2点之间距离期望。。就是把距离和全求一遍然后除以n(n-1)嘛。。所以就是求距离和了。。经典树DP。。对每个点X分别枚举累加节点深度和（深度指到子树根的距离），对每个儿子t，只要用距离和乘t的节点数，再加上t距离和乘以当前x的节点数，就能算出经过x的路径和了。。#include<bits/stdc++.h> #define inc(i,l,r) for(i...
树形dp+MST-hdu-4126-Genghis Khan the Conqueror
cc_again的专栏
09-26 3050
题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4126 题目意思： 给一图，n个点，m条边，每条边有个花费，给出q条可疑的边，每条边有新的花费，每条可疑的边出现的概率相同，求不能经过原来可疑边（可以经过可疑边新的花费构建的边），注意每次只出现一条可疑的边，n个点相互连通的最小花费的期望。 解题思路： 树形dp+MST。 先用krus
DisplayPort-DP接口知识
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05-23 7万+
DP接口(DisplayPort)是一种图像显示接口，它不仅可以支持全高清显示分辨率(1920×1080)，还能支持4k分辨率(3840×2160)，以及最新的8k分辨率(7680×4320)。DP接口不仅传输率高，而且可靠稳定，其接口传输的信号由传输图像的数据通道信号以及传输图像相关的状态、控制信息的辅助通道信号组成，具体包含DisplayPort数据传输主要通道(Main Link)、辅助通道...
【算法】最长公共子序列（C/C++）
闻道有先后，术业有专攻
09-20 1万+
简称（LCS），是动态规划里面里面的基础算法它的所解决的问题是，在两个序列中找到一个序列，使得它既是第一个序列的子序列，也是第二个序列的子序列，并且该序列长度最长。由下图中两个序列，我们可以看出来最长公共子序列为[s c r g]。我们来举个“”，比如序列A为“abcdef”，序列B为“bcef”，那么它的最长公共子序列为序列B，即：“bcef”，注意最长公共子序列不用保证每一个字符必须连续。那么我们一般的暴力做法是什么呢？
DP-LeetCode1143. 最长公共子序列（Python）
12-21
对于LCS问题，我们可以创建一个二维数组`dp`，其中`dp[i][j]`表示`X`的前`i`个字符和`Y`的前`j`个字符的最长公共子序列的长度。 1. 基本情况：当`X`或`Y`为空时，LCS的长度为0，即`dp[i][j] = 0`。 2. 当`X[i] == Y...
利用C++实现最长公共子序列与最长公共子串
09-01
在计算机科学中，字符串处理是常见的任务之一，其中最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）和最长公共子串（Longest Common Substring, LSCS）是两个重要的概念。子序列不强调元素在原序列中的连续性，...
LcsLength.rar_最长 公共子序列 算法_最长公共子序列
09-23
对于LCS问题，我们可以创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示字符串S的前i个字符和字符串T的前j个字符的最长公共子序列的长度。 **动态规划状态转移方程：** 1. 如果S的第i个字符和T的第j个字符相同，那么dp[i][j] ...
「计数dp」求最长公共子序列的数量
Suryxin's blogs
10-21 1127
[HAOI2010]最长公共子序列 题目描述： 求最长公共子序列的长度与数量，并对1e8取模 思路： 先看看最长公共子序列的长度 当ar[i] = br[j]时，dp[i] [j] = dp[i - 1] [j - 1] + 1 dp[i] [j] = max(dp[i - 1] [j], dp[i] [j - 1]) 那根据这个方法我们考虑第二问 状态：num[i] [j] 表示a串的前 i 个，b串的前j个的最长公共子序列的数量 当ar[i] = br[j] 时，num[i] [j] = n
MSTP详解- 原理篇
TianYao
06-01 6万+
MSTP详解一、MSTP基础1.1 MSTP产生背景1.2 MSTP基本概念1.3 MSTP端口角色1.4 MSTP的端口状态与收敛机制1.5 MSTP 拓扑计算原理1.6 MSTP BPDU 报文二、MSTP配置2.1 配置MSTP基本功能2.2 配置MSTP多进程基本功能2.3 配置MSTP保护2.4 配置MSTP和其他厂商设备参数互通 环境说明： ensp ：1.3.00.100 交换机型号：S5700 一、MSTP基础 IEEE 于2002年发布的802.1S标准定义了MSTP 1.1 MSTP
MST + 树形 dp
weixin_34362991的博客
06-20 469
Genghis Khan(成吉思汗)(1162-1227), also known by his birth name Temujin(铁木真) and temple name Taizu(元太祖), was the founder of the Mongol Empire and the greatest conqueror in Chinese history. After uniting ...
多流传输（MST）技术：高带宽时代的灵活分屏解决方案
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2401_83277075的博客
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MST（Multi-Stream Transport，多流传输）是DisplayPort（DP）接口的核心技术，允许通过单根DP接口同时传输多个独立视频流，
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DP之最长不降子序列类问题
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问题描述： 设有由n个不相同的整数组成的数列，记为: a(1)、a(2)、……、a(n)且a(i) != a(j)  (i != j) 例如:3，18，7，14，10，12，23，41，16，24。 若存在i1 如上例中3，18，23，24就是一个长度为4的不下降序列，同时也有3，7，10，12，16，24长度为6的不下降序列。 程序要求，当原
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