[2月7日的脚本] 在Windows 8开始屏幕上修改背景颜色

最新推荐文章于 2025-08-12 14:34:23 发布
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本文介绍了一个VBScript脚本，该脚本可用于更改Windows 8开始屏幕的背景颜色，帮助IT管理员确保组内用户的视觉体验一致性。
MSScriptSample
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win7、8、10自动切换护眼色脚本bat
05-03
win7、8、10自动切换护眼色脚本bat,双击后需要注销下才会生效。
windows更改背景色保护眼睛
evense的专栏
10-31 3908
更改windows背景色： 桌面->右键->属性->外观->高级－>项目选择（窗口）、颜色1（L）选择（其它） 将色调改为：85。饱和度：123。亮度：205－>添加到自定义颜色 －>在自定义颜色选定确定－>确定 vs2008更改背景色：
通过运行python脚本来更改Windows背景！
python588的博客
05-14 559
在我们开始之前，一定要注意这篇文章只针对Windows用户！对于那些使用Windows的人来说，这是一个有趣的想法。 如果您想使用python更改桌面背景，您会做什么？您可能要去一个库或寻找一个库，但是这不需要Windows中的库，您可以在不安装特殊库和使用ctype的情况下更改背景。 实际上，可以使用常用的命令更改桌面背景，以更改ctype中的系统参数。(让我们写一个面向对象的程序，这样我们的工作就干净有序了。) import ctypes class Main: def _..
组策略2-桌面背景统一策略
xiaowuwkl的博客
07-20 1万+
组策略2-桌面背景统一策略 打开组策略管理工具，右键“组策略对象”—“新建”； 在新窗口中，名称部分输入“统一桌面背景”，源Starter GPO选择无，如下图   点击确定，会在组策略对象中新生成一条策略。     右击“统一桌面背景”---选择“编辑”，打开“组策略编辑器”，依次展开  用户配置 --- 策略  --- 管理模板 --- 桌面  --- 桌面 。 如下左图...
win10 修改CMD命令窗口的背景色以及字体为护眼色
qq_14959289的博客
06-10 3821
win10 cmd窗口颜色设置
148.【Windows DOS命令脚本文件】
qq_69683957的博客
05-25 1784
BAT编程，即批处理编程，是一种基于Windows操作系统的脚本编程语言。它使用文本文件作为脚本，通过一系列的命令和控制语句来执行特定的任务。BAT编程主要用于自动化重复性的任务，提高计算机的效率和便利性。本文将为您介绍BAT编程的基础知识，并引导您编写简单的批处理脚本。bat处理文件使用cmd、exe执行。重定向运算： 默认情况下，Powershell 把输出发送到屏幕显示。但是，Powershell也可以将输出重定向至一个文本文件，或将错误输出重定向至常规输出流。
windows bat脚本编写
clouds234的博客
10-25 1028
2018年10月25日 clouds234@163.com 来自网络 2013年10月02日 19:19:02   Windows .bat 脚本简单用法介绍： ​ 一.简单批处理内部命令简介   1 .Echo 命令   打开回显或关闭请求回显功能，或显示消息。如果没有任何参数，echo 命令将显示当前回显设置。   语法:   echo [{on│off}] [m...
由bext安装“异常”引出的话题：windows上转义字符的工作原理
m0_57158496的博客
07-25 2741
由bext安装“异常”引出的话题：Windows上转义字符的工作原理，与ai“闲扯”不经意学习知识点。(笔记模板由python脚本于2024年07月25日 19:21:13创建，本篇笔记适合喜欢用ai学习的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网Free：大咖免费“圣经”教程python 完全自学教程，不仅仅是基础那么简单……自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。——华罗庚HOT。
Windows 7
wangpeixi2010的专栏
03-31 5230
系统简介　　　系统名称：Windows 7　　核心版本号：Windows NT 6.1　　开发代号：Blackcomb及Windows Vienna　　测试历史：　　2007年12月20日 ：windows 7 Milestone1（build 6519.1）　　2008年12月12日 ：windows 7 beta（build7000）　　2009年 4月 9日 ：w
史上最全wireshark使用教程，8万字整理总结，建议先收藏再耐心研读
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孙叫兽的博客
07-14 3万+
目录 第1章介绍... 1 1.1.什么是Wireshark. 1 1.1.1.主要应用... 1 1.1.2.特性... 1 1.1.3.捕捉多种网络接口... 2 1.1.4.支持多种其它程序捕捉的文件... 2 1.1.5.支持多格式输出... 2 1.1.6.对多种协议解码提供支持... 2 1.1.7.开源软件... 2 1.1.8.Wireshark不能做的事... 2 1.2.系通需求... 2 1.2.1.一般说明... 2 ...
3、Windows 11 全解析：功能、工具与使用要点
cnn8visionary的博客
08-12 127
本文全面解析了 Windows 11 的主要功能、工具及使用要点。涵盖了 Windows 11 的版本信息和生命周期，详细介绍了实用功能如窗口布局、快速设置和预览体验计划。同时，讨论了工具与设置的分布变化，以及对 Linux 子系统的支持。此外，还提供了操作建议和注意事项，帮助用户更好地使用 Windows 11，提高效率并获得高质量的技术支持。
MFC中设置对话框颜色、添加背景图片、添加音乐的方法
zhoxier的专栏
01-18 1227
转自：http://mapdll.blog.51cto.com/1051271/329175 一、设置背景颜色的三种方法： 1、我们知道程序在运行的时候会调用OnPain函数，那么我们可以在这里设置背景颜色。 void CFlipCardsDlg::OnPaint()  { if (IsIconic())  { //保持不变  }  else  {    CRect
修改Win10默认窗口背景色为护眼色的方法
oldmonk
07-09 2万+
按Windows键+R，打开“运行”对话框，输入regedit：   修改[HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Colors]下Windows键值为 199 237 204， 修改另一个注册表：[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Themes\DefaultC...
Windows PowerShell 默认颜色
04-12 984
屏幕背景：1,36,86 屏幕文字：238，237，240 弹出文字：0，128，128 弹出窗口背景：255，255，255 转载于:https://www.cnblogs.com/simithyu/p/6699800.html
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
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