垃圾回收器基础与性能提示

最新推荐文章于 2025-07-30 20:21:05 发布
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本文介绍了.NET 垃圾回收器，它为高速分配服务提供良好内存使用机制，且无长期碎片问题。文中解释其工作原理，还讨论了在垃圾回收环境中可能遇到的某些性能问题。
.NET 垃圾回收器为高速的分配服务提供了很好的内存使用机制，并且不会带来长期碎片的问题。本文解释了垃圾回收器的工作原理，然后讨论了在垃圾回收环境中可能遇到的某些性能问题。

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鸿蒙开发基础 —— GC垃圾回收
guangxishaoji的博客
02-27 916
在应用性能敏感场景，通过将js线程(SmartGC对worker线程和taskpool线程不生效)GC触发水线临时调整到js堆最大值（js线程默认448MB），尽量避免触发GC导致应用掉帧。如果敏感场景持续时间过久，对象分配已经达到了堆最大值，则还是会触发GC，且这次GC由于积累的对象太多，GC时间会相对较久。
【JVM】17、垃圾回收器
flora
01-22 1429
垃圾回收器GC 分类与性能指标垃圾回收的分类评估 GC 的性能指标 GC 分类与性能指标 垃圾回收的分类 按线程数分（垃圾回收线程数） 串行垃圾回收器 串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束。 并行垃圾回收器 并行收集可以运用多个CPU同时执行垃圾回收，因此提升了应用的吞吐量，不过并行回收仍然与串行回收一样，采用独占式，使用了“Stop-the-World”机制。 按照工作模式分 并发式垃圾回收器 并发式垃圾回收器与应用程
垃圾回收机制
weixin_62015493的博客
09-01 1254
垃圾回收（Garbage Collection, GC）是一种自动管理内存的技术，用于动态分配内存的编程语言中。当程序运行时，会创建大量的对象和变量，这些对象占用内存。在程序的某些阶段，一些对象不再被需要，或者不再被引用，这些对象占用的内存就可以被释放，以便其他对象使用。垃圾回收就是负责自动识别和释放这些不再使用的内存的机制。### 1. **垃圾回收的基本概念**垃圾回收的主要目标是：- **自动化内存管理**：程序员不需要手动释放不再使用的内存，垃圾回收器会自动完成这一任务。
Java 与 Android 回收机制深度解析
weixin_37794278的博客
07-22 1756
本文系统讲解了Java和Android的内存回收机制(GC)。首先介绍了Java GC的基础原理，包括可达性分析算法、分代收集策略等核心概念。然后重点分析了Android特有的内存管理优化，如ART虚拟机的并发回收、大对象特殊处理及OOMKiller机制。针对常见内存泄漏问题，列举了静态引用、Handler使用不当等典型场景及解决方案，并推荐了LeakCanary等检测工具。最后提出优化建议：减少对象创建、合理使用引用类型、适配进程优先级等。理解这些机制有助于开发者编写更高效稳定的Android应用。
JVM垃圾回收机制&垃圾回收相关算法&垃圾收集器
谜语人的博客
03-01 1016
在运行过程中,如果,这个对象就称为垃圾对象不清理垃圾对象,后续的对象可能会没有空间进行存储,会导致等问题。
Python内存管理与垃圾回收机制：深入理解与优化
一键难忘的博客
03-16 3300
在Python编程中，内存管理与垃圾回收机制是至关重要的主题。了解Python如何管理内存和处理垃圾回收对于编写高效、稳定的程序至关重要。本文将深入探讨Python中的内存管理和垃圾回收机制，包括内存分配、引用计数、垃圾回收算法以及优化技巧。
JVM_12 垃圾回收3-垃圾回收器
09-18 1999
1. GC的分类与性能指标 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定，可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。 由于JDK的版本处于高速迭代过程中，因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。 从不同角度分析垃圾收集器，可以将GC分为不同的类型。 1.1 按线程数分，可以分为串行垃圾回收器和并行垃圾回收器 串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束。 ➢在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场 合，串行回收器
Python的垃圾回收机制
AZURE060606的博客
11-24 1302
垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带的一种机制专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间（在内存中，没有变量名指向的数据都是垃圾数据）
C#垃圾回收机制：原理与实践
qq_34552942的博客
07-30 1226
本文介绍了C#中垃圾回收(GC)机制的工作原理与最佳实践。GC作为CLR的核心组件，通过自动内存管理、基于代的分代回收策略，有效降低了内存泄漏风险。文章通过代码示例演示了简单对象回收和分代回收的实现，并列举了常用GC方法与使用注意事项。同时指出应避免滥用GC.Collect()，保持析构函数轻量，并警惕大对象堆和循环引用问题。建议开发者信任托管环境，优先使用IDisposable模式管理非托管资源，以提高内存管理效率和应用性能。
Java垃圾回收机制深度解析与性能调优
本文标题《Java垃圾回收机制详解[可运行源码]》明确指出其核心内容是对Java GC机制进行系统性、深入且具备实践性的讲解，并附带可运行的源码示例，便于开发者在实际环境中理解与验证相关理论。从描述来看，文章不仅...
ArkTS运行时高性能垃圾回收（HPP GC）机制解析：分代模型与混合算法实现
2301_79624024的博客
05-05 950
在应用性能敏感场景，通过将线程（SmartGC对worker线程和taskpool线程不生效）GC触发水线临时调整到线程的堆最大值（主线程默认448MB），尽量避免触发GC导致应用掉帧。如果敏感场景持续时间过久，对象分配已经达到了堆最大值，则还是回触发GC,且这次GC由于积累的对象太多，GC时间回相对较久。
20、垃圾回收机制全解析
rose2的博客
07-17 65
本文全面解析了垃圾回收机制的基础原理、潜在问题以及在不同语言和系统中的实现方式。内容涵盖了垃圾回收的基本概念、常见回收算法、内存泄漏的预防、终结器的使用注意事项以及调用垃圾回收器的最佳实践。此外，还详细介绍了如Sun JDK Hotspot、IBM JVM、Microsoft .NET等平台的垃圾回收实现机制，并通过List-C语言展示了垃圾回收的具体编程实现。最后，文章分析了垃圾回收对程序性能的影响，提出了优化策略，并展望了未来发展趋势，包括低延迟回收、自适应回收以及与硬件结合的方向。
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
基于YOLO的安全带检测系统.zip
01-07
基于YOLO的安全带检测系统.zip
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