OCR(光学字符识别)的简单解析与使用(内含 Demo)

 公司前些日子准备在项目中使用 光学字符识别技术,

(也就是我们经常听说的,你拿着相机,照一下,之后就能直接显示图片中的文字是什么)

之后我在 GIT 上找了一个歪果友仁的 Demo, 对他的项目进行简单地解析,以此来帮助其他小伙伴,简单的了解一下.

Demo: https://github.com/hatena-iti/tesseract-sample

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注意:  下面开启唐僧模式,对 OCR 已经有一定了解或只是想使用的同学可以直接跳到代码部分..

首先来介绍一下 OCR 到底是什么.

OCR是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，

通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程.

其中 通过检测暗、亮的模式确定其形状   在我们的开发中,就涉及到图片的二值化等一系列操作,设计 OPEN_CV或 OPEN_GL等.

ps:图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果.

例如这样: