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原创 SER数据集:M3ED: Multi-modal Multi-scene Multi-label Emotional Dialogue Database

本文提出了一个多模态、多场景、多标签的情感对话数据集M3ED,该数据集包含了56部电视剧的990段并元情感对话,共9082个回合和24449个话语。这对于跨文化情感的分析和识别具有重要意义。本文提出了一个多模态、多场景、多标签的情感对话数据集M3ED,用于对话中的多模态情感识别。与目前最大的情感识别多模态对话数据集MELD相比,M3ED更大(24,449次与13,708次对话),更多样化(56部不同的电视剧与只有一部电视剧《老友记》),质量更高(三种模式的均衡表现),并包含MELD所没有的混合情感注释。

2022-10-30 13:16:00 1095 1

原创 SER论文阅读:SPEECH EMOTION RECOGNITION WITH CO-ATTENTION BASED MULTI-LEVEL ACOUSTIC INFORMATION

SPEECH EMOTION RECOGNITION WITH CO-ATTENTION BASED MULTI-LEVEL ACOUSTIC INFORMATION

2022-10-05 11:24:25 1838 2

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