Redis存储序列化方案从JSON迁移到Google Proto Buf

本文探讨了将Redis存储序列化方案从JSON迁移到Google ProtoBuf的原因,包括提高序列化、反序列化速度和减少内存占用。迁移过程中需确保平滑过渡,保证数据完整且不降低性能。文章详细分析了五个关键操作场景:读写非集合数据、读写集合数据及删除数据,以及可能遇到的潜在问题,如多模块间的key冲突和版本同步问题。

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为什么要迁移

各种序列化方案性能比较
个人原创,转载请联系xugangqiang@hotmail.com

优点

  1. 更快的序列化、反序列化速度
  2. 更小的内存空间占用,网络传输更快

迁移过程中需要考虑的问题

  1. 平滑,不影响已有的业务,迁移过程中性能不能下降
  2. 数据完整,不丢失,不重复
  3. 安全、低成本、风险可控

原创不易,转载请联系xugangqiang@hotmail.com

五种场景

1. 读非集合数据(无需考虑多线程安全问题) 读取并迁移数据

//伪代码如下,无锁
String key = …
String key_map_to_ps = f_ps(key);
Object cached =  Redis.get(key_map_to_ps);
If (
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