3.11笔记

Windows11笔记本避坑指南:手把手教你用Anaconda3和CUDA 11.6搞定PyTorch GPU环境 本文详细介绍了在Windows 11笔记本上使用Anaconda3和CUDA 11.6配置PyTorch GPU环境的完整指南。从硬件驱动检查、Anaconda定制化安装到CUDA工具包的笔记本友好配置,手把手教你避开常见陷阱,确保深度学习开发环境的高效运行。特别针对笔记本用户的权限管理、散热优化等问题提供了实用解决方案。 阅读详情

day4

创建目录

mkdir [绝对/相对路径]/目录名称

mkdir -p 通过写路径,快速创建一个或多个目录中指定文件

mkdir -v 创建过程可视化

du 查看文件占用空间大小

du -a 输出所有文件的磁盘用量,

du -s 只分别计算命令列中每个参数所占的总用量

数据流和重定向

数据流:

标准输出流 0

标准输入流 1

错误输出流 2

重定向:

标准输出流重定向 > 覆盖 >>追加

ls /etc > /opt/success.txt

输入流重定向 < <<一般用于指定结束符

cat 查看普通文件内容

cat 后如果不跟参数,表示输入内容

ctrl+d 退出

echo

[root@llllllll opt]# echo "i love you" > 1.txt
[root@llllllll opt]# cat 1.txt
i love you

vim

RTX3050笔记本避坑指南:Win11下TensorFlow-GPU环境一次配成(CUDA 11.5 + cuDNN 8.3.3) 本文详细介绍了在Win11系统下为RTX3050笔记本配置TensorFlow-GPU环境的完整指南,包括CUDA 11.5和cuDNN 8.3.3的安装与优化。针对笔记本特有的驱动兼容性、散热和性能问题,提供了实用的解决方案和黄金版本组合,帮助用户高效完成深度学习环境搭建。 阅读详情

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java笔记3.11—3.12

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MySQL 笔记 3.11

111。

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3.11笔记3

局部变量(local variable)是在函数或代码块内部定义的变量,它的作用域仅限于定义它的函数或代码块内部。局部变量在函数或代码块执行结束后会被销毁,不能在函数或代码块外部访问。外部变量(external variable)是在函数或代码块外部定义的变量,它的作用域从定义处开始,直到文件结束或被另一个作用域覆盖为止。外部变量可以在文件中的任何地方被访问,但是如果在函数内部使用外部变量,则需要使用extern关键字进行声明。局部变量的作用域仅限于定义它的函数或代码块内部。

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通过本次 Python 爬虫实战,我们学习了如何使用 Python 抓取悦动圈跑步爱好者的运动轨迹数据,并基于这些数据进行分析和处理,最终规划出健身路线。在这个过程中,我们掌握了requests、BeautifulSoup、pandas和matplotlib等库的基本使用方法,了解了爬虫的基本原理和流程。希望本文能够帮助你更好地理解和应用 Python 爬虫技术,在数据处理和分析领域取得更多的成果。

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QQ17855069的博客 533

MetaERP 的管理单元在设计哲学和实现逻辑上,确实与 Oracle EBS 的业务实体(OU)一脉相承,你可以放心地在已知的 Oracle 多组织架构框架下进行理解。它并没有推翻这套经典的核算模型

MetaERP的管理单元设计继承了Oracle EBS业务实体(OU)的核心思想,并进行了现代技术重构。管理单元(MU)作为OU的超集,延续了业务数据隔离与流程执行边界的定位,但通过元数据驱动的多租户架构实现更灵活的数据隔离。MetaERP采用三层解耦设计(核算单元、自然科目、核算维度),解决了EBS科目组合爆炸问题,并实现事件驱动的实时核算。相较于EBS的批处理模式,MetaERP通过云原生架构和元数据驱动配置,显著提升了灵活性、实时性和扩展性,支持跨法人的业务统一管理视图。

金牌架构师 576

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本文详细介绍了在RTX3050笔记本上配置TensorFlow-GPU的完整流程,包括Win11环境下的CUDA 11.5和cuDNN 8.3.3精准匹配方案。针对笔记本特有的性能限制和散热问题,提供了显存优化、温度控制及训练加速的实用技巧,帮助用户避开常见陷阱,充分发挥RTX3050在深度学习中的潜力。

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怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

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虾仁不加盐-
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