本文介绍了分而治之的策略，并通过快速排序的实例详细解析了这一思想。快速排序的基线条件是数组为空或只包含一个元素，通过选取基准值将数组分为两部分，递归排序。大O表示法中，快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况为O(n^2)。文中强调了常量在不同复杂度级别中的影响，以及在快速排序中随机选取基准值的重要性。
书中言：快速排序使用分而治之的策略，是一种优雅的排序算法。深以为然~
第四章：1.介绍了分而治之的思想；2.介绍与解释了快速排序；3.填了大O表示法的坑
- 分而治之
分而治之：一种著名的递归式问题解决方法。
讲述三个例子来引入该思想。1.农场主分割田，要求将地皮均匀地分成方块，且分出的方块尽可能大；2.求一个数字数组的元素之和；3.男猪脚：快速排序
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找出基线条件，条件必须尽可能简单
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不断将问题分解或者缩小规模，直到符合基线条件
分田的例子中，将一条边是另一条边的整数倍作为基线条件，递归条件为最小边是所切割的最大正方形边。具体看书很容易明白。
第二个例子相当于用递归的思想写出求和公式sum。作者是如何思考的，先找基线条件，他以经验告诉我们，一般数组类的问题，其基线条件都为数组为空或者为只包含一个元素。见下图：
如何找递归条件不断把问题循环下去，把问题慢慢分解呢？我们想到达到基线条件时数组最多为一个元素，那上一轮递归中呢?那得至少是两个元素吧，姑且算作两个，那再上一轮至少得是3个..
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