Re

正则表达式:匹配 字符串
string提供的方法是完全匹配
引入正则原因:模糊匹配

import re
ret = re.findall('w\w{2}l','hello world')
print(ret)
# 元字符:  .   ^   $   *   +   ?   {}  []  |   ()  \
#  .(通配符:只能代指任意一个字符,代表除了换行符的所有字符)
ret = re.findall('w..l','hello world')
print(ret)
 # ^(尖角符:在开头开始进行匹配)
ret = re.findall('^h..l','helloasdworld')
print(ret)
# $(在结尾处进行匹配)
ret = re.findall('w...d$','helloasdworld')
print(ret)
# * (匹配*号前的字符0次或多次)
ret = re.findall('w.*d','helloasdworld')
print(ret)
# +(匹配前一个字符1次或多次)
ret = re.findall('w.+d','helloasdworld')
print(ret)
# ?(匹配前一个字符1次或0次)
ret = re.findall('w?o','helloasdworld')
print(ret)
# {}({m}匹配前一个字符m次,{n,m}匹配前一个字符n到m次)
ret = re.findall('w{1,3}o','helloasdwwwwworld')
print(ret)
# [](字符集:范围匹配,取消元字符的特殊功能( \  ^   - 三个除外))^在[]中是取反
ret = re.findall('[a-z]','hecnlloasdxcomwwwwworld')
print(ret)
ret = re.findall('[no]','hecnlloasdxcomwwwwworld')
print(ret)
ret = re.findall('[^o,w]','hecnlloasdxcomwwwwworld')
print(ret)
# \反斜杠后面跟元字符去除特殊功能,反斜杠后面跟普通字符可以实现特殊功能:
# \d  匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。
# \D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。
# \s  匹配任何空白字符;它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
# \S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
# \w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
# \W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
# \b  匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等
# '\A'    只从字符开头匹配,re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
# '\Z'    匹配字符结尾,同$
print(re.findall('\d{11}','skjdisj2736721837896545583783wje'))
print(re.findall('\sjd','sk jdisj2736721837896545583783wje'))
print(re.findall('\Sjd','skjdisj2736721837896545583783wje'))
print(re.findall(r'i\b','asdidsdi ds;a'))
# re.search()匹配出第一个满足条件的结果
ret = re.search('o','hecnlloasdorld')
print(ret)
print(ret.group())
ret = re.search('\+','hecnllo+asdorld').group()
print(ret)
ret=re.findall('c\l','abc\le')
print(ret)#[]
ret=re.findall('c\\l','abc\le')
print(ret)#[]
ret=re.findall('c\\\\l','abc\le')
print(ret)#['c\\l']
ret=re.findall(r'c\\l','abc\le')
print(ret)#['c\\l']
# () (分组匹配)
# |(管道符:或)
print(re.search('(as)+','jhasaslaskl').group())
print(re.search('(as)+|3','jh3aslkl').group())# as或3先出现的
ret=re.search('(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})','3d23/com')#?p<>是命名
print(ret.group())#23/com
print(ret.group('id'))#23
print(ret.group('name'))
# 正则表达式的方法:
# 1.findall():所有结果都返回到一个列表
# 2.search():返回第一个对象(object),对象可以调用group()返回结果
# 3.match():只在字符串开始处匹配,也返回第一个对象(object),对象可以调用group()返回结果
ret=re.match('asd','asd;k;ffe')
print(ret)
print(ret.group())
# 4.split()(以匹配到的字符当做分隔符)
ret=re.split('[k,s]','sdkfsfe')
print(ret)
# 5.sub(替换规则,替换的内容,字符串,替换次数)(匹配字符并替换)
ret=re.sub('d..s','rgfghjddfddfdfyui','sdkfsfe')
print(ret)
ret=re.subn('d..s','rgfghjddfddfdfyui','sdkfsfe')
print(ret)#('srgfghjddfddfdfyuife', 1)   subn显示替换次数
# 注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
ret=re.findall('abc*?','abcccccc')
print(ret)#['ab']
ret=re.findall('www.(\w+).com','www.baidu.com')
print(ret)#['baidu']取到的是组里的内容
ret=re.findall('www.(?:\w+).com','www.baidu.com')
print(ret)#['www.baidu.com'] 涉及优先级问题
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())# 3
obj=re.compile('\d{3}')#compile制定匹配规则
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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