Qt使用PaddleOCR成功 GPU

本文提供了在Windows和Linux系统上配置GPU版本OCR的详细步骤。涉及CUDA、cuDNN、TensorRT的下载与安装,以及PaddleOCR模型、OpenCV和PaddleOCR推理库的获取。在Windows环境下,提到了CMake-gui的下载,并给出了库文件的下载链接。而在Linux环境下,介绍了GPU相关库的下载地址,同时强调了寻找cuda库文件的重要性。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一、windows:

要配置GPU版本的ocr,根据系统配置,准备好如下环境:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 下载安装cuda、cudnn、tensorRT对应版本找到库文件。
  • 中英文推理模型

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
在这里插入图片描述

  • opencv下载

https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
在这里插入图片描述

  • windows推理库下载地址:

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0/guides/05_inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html#windows
在这里插入图片描述

  • CMake-gui下载

https://cmake.org/download/
在这里插入图片描述

  • PaddleOCR 源码

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/v2.0.0

二、Linux:

  • 环境配置

GPU中cuda cudnn tensorRT下载地址 找到相应版本
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux
https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt
在这里插入图片描述
还差一个cuda,其安装后的库地址

另外再找出libcuda.so libcudart.so libcublas.so libcusolver.so等: 在这里插入图片描述

  • 下载预测库:

在这里插入图片描述https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0/guides/05_inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html

  • 下载的opencv编译后的安装位置为:

在这里插入图片描述

编译推理库网站:

https://paddle-inference.readthedocs.io/en/latest/user_guides/download_lib.html#windows

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