需求:需要获取上传文件整体的md5值,然后传给后端,所以采用spark.md5.js
代码:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<input type="file" id="file" />
<script src="spark.md5.js"></script>
<script>
document.getElementById('file').onchange = function(ev){
let file = this.files[0];
let fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = function(ev){
let fileMd5 = SparkMD5.ArrayBuffer.hash(ev.target.result);
console.log(fileMd5);
console.log(file);
}
fileReader.readAsArrayBuffer(file);
}
</script>
</body>
</html>
如果文件过大上述方法效率并不高,于是我们采用对文件分片读取然后分片加入 spark 对象的计算方法中,一片一片读取计算,最后得出文件最终

本文介绍了一种高效的大文件MD5值计算方法。通过将大文件分片,并逐片读取计算,最后得出完整的MD5值。这种方法适用于大文件分片上传及断点续传等场景。
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