删除链表节点

本文介绍了一种特殊的单链表节点删除方法,可在常数时间内完成删除操作,无需从头节点遍历寻找待删节点。适用于已知待删除节点地址的情况,提供了详细的代码实现。

问题描述:

给出单链表头指针以及要删除节点的地址,要求写代码删除这个节点,并且时间复杂度为O(1),如何实现?


分析:

(1) 应变能力

(2) 对时间复杂度的理解


平常思路:

prev->next = temp->next;

free(temp);

但是该思路的时间复杂度为O(n)


解题:

不能从phead开始找,入口在所要删除的节点的地址

(1) 将temp后面的节点的数据拷贝到当前temp处,删除最后一个节点空间

(2) 最后一个节点没有下一个节点时,只能采用遍历的方法。


程序代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct node
{
	int data;
	struct node * next;
}Node;

//获取链表之前先插入
Node * get_link(int length, int local, Node **plocal)
{
	Node *temp = NULL;
	Node *phead = NULL;
	Node *tail = NULL;

	int i;

	//创建单链表
	for (i = 0; i < length; i++)
	{
		temp = (Node *)malloc(sizeof(Node));
		temp->next = NULL;
		temp->data = length - i;
		if (phead == NULL)
		{
			tail = temp;
		}

		if (local == length - i)	//要删除的节点地址
		{
			*plocal = temp;
		}

		temp->next = phead;
		phead = temp;
	}

	return phead;
}

void link_print(Node *temp)
{
	while (temp != NULL)
	{
		printf("%d\t",temp->data);
		temp = temp->next;
	}
	printf("\n");
}

Node * del_node(Node* phead, Node* local)
{
	if (phead == NULL || local == NULL)
	{
		printf("arg error\n");
		return NULL;
	}

	//(1) 最后一个节点
	if (local->next == NULL)
	{
		if(phead == local)
		{
			free(local);
			return NULL;
		}

		Node * prev = phead;
		while (prev != NULL && prev->next != NULL)
		{
			if (prev->next == local)
			{
				prev->next = prev->next->next;
				free(local);
				return phead;
			}
			prev = prev->next;
		}
	}
	else
	{
		Node * temp = local->next;	//temp指向待删除节点的下一个节点
		local->data = local->next->data; //待删除节点的数据保存为下一个节点的数据
		local->next = local->next->next;	//将下一个节点的地址指向下下一个
		free(temp);	//删除下一个节点
		return phead;
	}
}
int main()
{
	Node * phead = NULL;
	int local = 0;
	int number = 0;
	
	scanf("%d",&number);	//链表的节点数
	scanf("%d",&local);	//要删除的节点

	if (number < local || local <= 0 || number <= 0)
	{
		printf("number MUST >= local, and MUST be positive integer\n");
		exit(EXIT_FAILURE);
	}

	Node* plocal = NULL;
	phead = get_link(number,local,&plocal);

	link_print(phead);
	printf("删除数据:%d\n",plocal->data);

	phead = del_node(phead,plocal);
	link_print(phead);

	return 0;
}

 


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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