C10K、C10M问题

最新推荐文章于 2023-05-23 15:03:56 发布
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分类专栏： 面试 并发 概念 文章标签： 网络 c10k
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MENCO_/article/details/109159819

C10k（concurrently handling 10k connections）是一个在1999年被提出来的技术挑战，如何在一颗1GHz CPU，2G内存，1gbps网络环境下，让单台服务器同时为1万个客户端提供FTP服务。而到了2010年后，随着硬件技术的发展，这个问题被延伸为C10M，即如何利用8核心CPU，64G内存，在10gbps的网络上保持1000万并发连接，或是每秒钟处理100万的连接。（两种类型的计算机资源在各自的时代都约为1200美元）

C10M问题
Clarence的博客
08-05 646
C10M性能问题 一、引言 随着互联网的高速发展，内容量的提升以及对内容智能的需求、云产业的快速突起，作为互联网的计算基石服务器的形态以及使用成为了炙手可热的话题，全球各家大型互联网公司都持续的在服务器平台上有非常大的动作，譬如facebook的OCP等，而整个服务器的生态链也得到了促进和发展。随着服务器硬件性能的提升和网络硬件的开放，传统PC机的处理性能甚者可以和网络设备相媲美。另一方面SDN技术的发展，基础架构网络逐渐偏向基于通用计算平台或模块化计算平台的架构...
服务器并发C10K/C100k/C10M问题(重制版)
Aaron.无剑
07-11 2013
接入量：服务器一段时间连接客户端的数量，一般情况下是1秒的连接数量QPS。也是服务器性能的重要指标 并发量：同时承载客户端的数量。承载：客户端一个请求能在200ms内返回正确的结果。 影响并发量的主要几个因素： 1 DB能否顶得住 2 网络带宽响应 3 内存操作 4 日志性能 服务器同时建立连接数量，是做百万并发的一个基础。 ...
C10K和C10M
Edidaughter的博客
01-27 425
推荐阅读1-谢谢作者哈 推荐阅读2-谢谢作者哈
高性能网络编程(三)：下一个10年，是时候考虑C10M并发问题了
zhaipengfei1231的博客
03-15 953
原文链接：http://www.52im.net/thread-568-1-1.html1、前言在本系列文章的上篇中我们回顾了过云的10年里，高性能网络编程领域著名的C10K问题及其成功的解决方案（上篇请见：《高性能网络编程(二)：上一个10年，著名的C10K并发连接问题》）。本文将讨论单机服务器实现C10M（即单机千万并发连接）的可能性及其思路。截至目前，40gpbs、32-cores、256G...
C10K问题
weixin_34245749的博客
05-03 163
C10K问题由来随着互联网的普及，应用的用户群体几何倍增长，此时服务器性能问题就出现。最初的服务器是基于进程/线程模型。新到来一个TCP连接，就需要分配一个进程。假如有C10K，就需要创建1W个进程，可想而知单机是无法承受的。那么如何突破单机性能是高性能网络编程必须要面对的问题，进而这些局限和问题就统称为C10K问题，最早是由Dan Kegel进行归纳和总结的，并且他也系统的分析和提出解决方案。C...
*nux平台上的C10M问题
larryliuqing的专栏-xxx
07-22 1143
http://lenky.info/2013/07/07/nux%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%B8%8A%E7%9A%84c10m%E9%97%AE%E9%A2%98/ 对于做大量并发服务器端（比如Web服务器Nginx、Apache等）开发的童鞋，肯定知道有一个名为C10K的问题。当然，这是一个比较古老的问题了，从03年（非准确值）提及到现在已经有10余年之久。而随着整个
c10k
05-27
标题 "c10k" 指的是计算机网络编程中一个经典的挑战，即如何同时处理超过10,000个客户端连接。这个问题源于1999年，随着...在现代云计算和大数据背景下，c10k已经演变成c10m甚至c100m，而对应的解决策略也在不断进化。
The C10K problem
03-07
《C10K问题：如何实现万级并发连接》 在网络技术日新月异的今天，随着硬件性能的提升和互联网应用的普及，服务器需要处理的客户端数量也日益增多。C10K问题，即“如何让服务器同时处理1万个以上的并发连接”，成为...
高性能网关技术：从C10K到C10M的实践探索
1. **C10K到C10M问题**：C10K问题是指处理数万个并发连接的问题，过去十年中已经通过各种I/O框架和操作系统优化得到解决，如Nginx、Lighttpd、Tornado和Django等。现在，随着互联网规模的扩大，C10M（即千万级别的...
高性能网关设备及服务实践
zhaqiwen的专栏
01-11 7340
一、引言 随着互联网的高速发展，内容量的提升以及对内容智能的需求、云产业的快速突起，作为互联网的计算基石服务器的形态以及使用成为了炙手可热的话题，全球各家大型互联网公司都持续的在服务器平台上有非常大的动作，譬如facebook的OCP等，而整个服务器的生态链也得到了促进和发展。随着服务器硬件性能的提升和网络硬件的开放，传统PC机的处理性能甚者可以和网络设备相媲美。另一方面SDN技术的发展，基
C10K-C10M进阶（高并发的真正理解）
weixin_53344209的博客
05-23 999
内存使用，缓冲区在读或写操作的时间段内必须保持住，可能造成持续的不确定性，并且每个并发操作都要求有独立的缓存，相比 Reactor 模式，在 Socket 已经准备好读或写前，是不要求开辟缓存的；（这里重点来了，我们分析了**，IOaccept以及IO监听分发不是瓶颈，瓶颈是处理请求来不及，而最大的弊端在于：消息队列因为是多线程取消息，需要加锁的。所以大大降低了速度。实际上以这样的硬件配置来看，它完全可以处理1000万个以上的并发连接，如果它们不能，那是因为你选择了错误的软件，而不是底层硬件的问题。
从C10K到C10M高性能网络的探索与实践 :内核不是解决方案，而是问题所在
ice-wee的专栏
10-27 761
1千万级并发实现的秘密：内核不是解决方案，而是问题所在 https://www.oschina.net/translate/the-secret-to-10-million-concurrent-connections-the-kernel--2013/05/14 https://www.youkuaiyun.com/article/2013-05-16/2815317-The-Secret-t...
从C10K到C10M高性能网络的探索与实践
极客重生
02-01 314
原文：https://blog.qiniu.com/archives/4941优化整理：极客重生hi，大家好，今天是大年初一，先祝大家新年快乐！今天依然是干货，性能优化大局观，高端食材，值...
高性能网络编程(四)：从C10K到C10M高性能网络应用的理论探索
qq_43843037的博客
11-01 766
1、前言 本系列的上篇文章中，我们简要探讨了C10M问题的由来以及基本的技术实现思路（详见《高性能网络编程(三)：下一个10年，是时候考虑C10M并发问题了》），本文内容由京东的资深架构师闫国旗分享，以分享者多年的实践和总结，进一步探讨解决C10M问题的理论可行性。 对于中小型应用场景来说，实现单机10万、单机百万、单机千万的负载能力，对团队的运营成本以及产品投入其实差别不是太大。但对于大量、海量用户规模的互联网应用来说，动辄需要部署数千、甚至数万台服务器，如果能将单机性能提升10倍甚至百倍，无论是从硬件投
傲慢与偏见，select()最基本性能测试数据——The C10M Problem
tlthm的专栏
07-05 658
预热：傲慢与偏见。(千)百万以上fd监控集的select()最基本性能测试数据。与通常对select()的看法不同，linux下的select()十分稳定地支持大fd监控集。
高并发c10m解决方案
u013860464的博客
03-05 938
c10m问题 解决思路 内核配置 1.修改文件描述符上限 sysctl 修改fs.file-max=12000500或者echo 20000500 > /proc/sys/fs/nr_open或者ulimit -n 20000000 2.sysctl 修改tcp缓冲区大小 net.ipv4.tcp_mem=10000000 10000000 10000000 net.ipv4.tcp_rmem=1024 4096 16384 net.ipv4.tcp_wmem=1024 4096 16384 net.
高性能网络编程(二)：上一个10年，著名的C10K并发连接问题
qq_43843037的博客
11-01 423
1、前言 对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem （英文PDF版、中文译文）》一文。 正如你所料，过去的10年里，高性能网络编程技术领域里经过众多开发者的努力，已很好地解决了C10K问题，大家已开始关注并着手解决下一个十年要面对的C10M问题（即单机1千万个并发连接问题，C10M相关技术讨论和学习将在本系列文章的下篇中开始展
聊聊C10K问题
weixin_40105587的博客
03-16 471
https://my.oschina.net/xianggao/blog/664275
【Linux 性能优化系列】Linux 性能优化 -- 网络性能篇 (C10K、C1000K、C10M 问题总结)
CopperSun 技术博客
05-27 586
【Linux 性能优化系列】Linux 性能优化 -- 网络优化(C10K、C1000K、C10M 问题总结) 【1】C10K 问题以及优化方法简介 C10K 表示单机同时处理 1 万个请求 (并发连接 1 万) 的问题； 主要待解决的问题 问题一，怎样在一个线程内处理多个请求，即要在一个线程内响应多个网络 I/O； 问题二，怎么更节省资源地处理客户请求，即要用更少的线程来服务这些请求； 参考致谢 本博客为博主的学习实践总结，并参考了众多博主的博文，在此表示感谢，博主若有不足之处，请批评指.
什么是C10K问题？
最新发布
03-14
<think>好的，我现在需要回答用户关于C10K问题的概念及其解决方案的询问。首先，我得确保自己准确理解C10K问题的定义。C10K即同时处理一万个并发连接的问题，这在早期互联网服务器中是个挑战，因为传统的阻塞I/O和每个连接一个线程的模型无法高效处理这么多连接。 接下来，我需要回顾C10问题出现的原因。用户提到的是“C10K”，但有时可能被误写为“C10”，不过根据上下文，应该是指C10K。这里的关键点在于服务器如何有效管理大量并发连接，尤其是在资源有限的情况下。传统方法每个线程处理一个连接会导致内存和上下文切换开销过大，无法扩展到万级连接。 然后，解决方案部分需要涵盖不同的技术方法。比如，使用事件驱动的非阻塞I/O模型，如select、poll、epoll或kqueue，这些技术允许单个线程处理多个连接，减少资源消耗。此外，线程池和异步I/O也是常见解决方案。还有用户态网络栈和零拷贝技术，可以进一步优化性能。 需要确保每个解决方案都简明扼要，并且使用正确的术语。例如，提到epoll时，要说明它是Linux的高效I/O事件通知机制，而kqueue适用于BSD系统。同时，线程池通过复用线程减少创建销毁的开销，这也是优化点之一。 另外，用户要求生成相关问题，我需要思考与C10K相关的扩展问题，比如现代解决方案的演变、与C10M问题的联系、在特定协议中的应用以及性能优化工具等。这些问题可以帮助用户进一步深入理解。 还要注意引用格式。用户提供的参考引用中有关于设计模式和机器学习优化的内容，虽然与C10K问题不直接相关，但可能需要间接参考其结构，比如如何系统地分析问题。不过，在回答中引用时，应该确保引用标识自然添加。例如，在讨论性能优化时，可以引用[^2]提到的系统性能分析方法。 最后，检查LaTeX格式是否正确，所有数学表达式和公式都使用正确的符号，但看起来这个问题可能不需要太多数学公式，主要集中在系统设计和技术术语上。所以需要确保技术术语正确，如I/O多路复用、事件驱动等。 总结步骤：定义C10K问题、分析原因、列举解决方案、生成相关问题，并确保引用正确。现在组织这些内容，用中文清晰表达，结构分明，符合用户的要求。</think>### C10K问题定义与解决方案 **C10K问题**（即“同时处理一万个并发连接”的问题）是计算机科学中关于服务器性能优化的经典挑战，核心在于如何在高并发场景下高效管理大量网络连接[^1]。 #### 问题背景 早期的服务器模型（如多线程/多进程模型）在处理超过一万个并发连接时面临以下瓶颈： 1. **资源消耗**：每个连接分配独立线程/进程会导致内存占用过高（例如，每个线程栈需占用数MB）和频繁的上下文切换开销。 2. **I/O效率**：传统的阻塞式I/O模型无法充分利用CPU资源，导致空闲等待时间过长。 #### 核心解决方案 1. **事件驱动与非阻塞I/O** 使用I/O多路复用技术（如`select`、`poll`、`epoll`（Linux）或`kqueue`（BSD）），通过单线程监听多个连接的I/O事件，减少资源占用。 示例代码片段： ```c // epoll实现的核心逻辑 int epoll_fd = epoll_create1(0); struct epoll_event event; event.events = EPOLLIN; epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, socket_fd, &event); while (1) { int n = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1); for (int i = 0; i < n; i++) { // 处理事件 } } ``` 2. **线程池与异步I/O** 通过固定数量的工作线程处理任务，避免频繁创建/销毁线程。结合异步I/O（如Linux的`io_uring`），进一步降低延迟。 3. **用户态网络协议栈** 使用DPDK或Netmap等技术绕过内核协议栈，直接在用户态处理数据包，减少上下文切换和内存拷贝。 4. **零拷贝技术** 通过`sendfile`或`mmap`等技术，减少数据在内核态与用户态之间的复制次数。 #### 现代扩展 C10K问题催生了更高并发的解决方案（如C10M问题），推动技术演进至： - **协程（Coroutine）**：轻量级线程，通过用户态调度提升并发效率。 - **边缘计算架构**：分布式处理连接负载。 ---
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