matlab代码解析（一）

最新推荐文章于 2025-03-30 01:11:00 发布

MD_learning

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分类专栏： MATLAB 神经网络

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function [ opts ] = PrepareData_Char_RNN( opts )


max_char=67;


x = textread('train_x.txt');%20570*65
x(:,end)=[];%去掉第二维最后一组，x变为20570*64
opts.train = zeros(max_char, size(x,1),size(x,2));%创建一个0矩阵，维数为67*20570*64
Index=x(:)'+1+max_char*[(0:numel(x)-1)];%将x变为列向量 再共轭专治，此时成为一个行向量1*1316480；

%numel(x)读出矩阵x中元素个数

%(0:numel(x)-1)产生一个行向量 0到1316479， 0:3-1输出结果为0     1     2
opts.train(Index)=1;%1-K 编码


x = textread('train_y.txt');
opts.train_labels=x+1;


opts.n_train=size(opts.train_labels,1);


x = textread('test_x.txt');
x(:,end)=[];
opts.test = zeros(max_char, size(x ,1),size(x ,2));
Index=x (:)'+1+max_char*[(0:numel(x )-1)];
opts.test(Index)=1;


x = textread('test_y.txt');
opts.test_labels=x+1;




opts.n_test=size(opts.test_labels,1);