爬虫现在的火热程度我就不说了,先说一下这门技术能干什么事儿,主要为以下三方面:
1.爬取数据,进行市场调研和商业分析
爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房产网站买卖信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析;爬取招聘网站职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。
2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据
比如你要做一个推荐系统,那么你可以去爬取更多维度的数据,做出更好的模型。
3.爬取优质的资源:图片、文本、视频
爬取游戏内的精美图片,获得图片资源以及评论文本数据。
掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现。
但建议你从一开始就要有一个具体的目标,在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径:
1.了解爬虫是怎么实现的
2.实现简单的信息爬取
3.应对特殊网站的反爬虫措施
4.Scrapy 与 进阶分布式
01
了解爬虫是怎么实现的
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以价位@762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
简单来说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,通过解析页面之后,我们可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定的文档或数据库中。
在这部分你可以简单了解 HTTP 协议及网页基础知识,比如 POST\GET、HTML、CSS、JS,简单了解即可,不需要系统学习。
02
实现简单的信息爬取
Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议你从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数

本文介绍了Python爬虫的基础知识和学习路径,包括爬取数据的目的,如市场调研和机器学习数据,以及如何应对网站的反爬机制。建议从requests+Xpath开始,逐步学习Scrapy和分布式爬虫,通过实践项目提升技能。
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