力扣返回值为数组的做法

最新推荐文章于 2025-12-19 16:34:09 发布
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#leetcode #算法 #职场和发展

今天水题时发现返回值有问题，查阅资料解决。因函数里定义为局部变量，若返回一个数组，则应为静态变量，或全局变量，或提前分配空间。

static静态定义数组变量时数组大小应是恒定的。

【中等】力扣算法题解析LeetCode189：轮转数组
ylumwd的博客
07-29 579
本文介绍了一种原地旋转数组的高效算法。通过三次反转操作实现数组向右轮转k个位置，避免了额外空间的使用。具体步骤为：1)整体反转数组；2)反转前k个元素；3)反转剩余元素。算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，适用于大规模数据。文章提供了Java实现代码，并解释了处理k值有效性的方法。该解法通过了LeetCode测试用例，执行效率优异。
【中等】力扣算法题解析LeetCode53：最大子数组和
ylumwd的博客
07-20 493
要求找出数组中连续子数组的最大和。使用Kadane算法，通过动态规划思想，遍历数组时维护以当前元素结尾的最大子数组和（currentMax）和全局最大值（globalMax）。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。具体实现为：初始化currentMax和globalMax为第一个元素，遍历数组时更新currentMax为当前元素或当前元素加前一个currentMax的较大值，并用currentMax更新globalMax。最终返回globalMax。
力扣如何使用C语言返回数组
m0_73633144的博客
07-04 1601
力扣的题目特点是不需要自己完成输入输出，只需要编写实现算法的函数即可。在刚开始使用C语言在LeetCode刷题碰到的一个问题就是，当题目要求返回一个数组(一维或二维)时，我们写的代码常常发生如下所示的内存错误。这里要求，返回的数组必须通过动态开辟（），并且函数func中都含有一个一级指针参数，这个参数指向一个值为返回数组大小的整形变量，也就是说，*就是返回数组中含有元素的个数。这里要求，返回的数组必须通过动态开辟（），并且函数func中懂包含两个参数，分别是一级指针和二级指针。
力扣 面试题66 构建对称数组 时间复杂度O(N)
小吕的博客
06-19 260
1、 2、 class Solution { public: vector<int> constructArr(vector<int>& a) { int tmp = 1, n = a.size(); vector<int> ans(n, 1); for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { tmp *= a[i];
Java力扣热门题目简单部分合集（共23道）
humor2020的博客
04-15 7769
文章目录前言1、两数之和(哈希表，双指针，数组)2、有效的括号（栈，哈希表）3、合并两个有序链表（递归，迭代）4、最大子数组和（动态规划，分治，贪心）5、爬楼梯（迭代，递归，动态规划，数学）6、买卖股票的最佳时间（贪心，双指针，动态规划）7、二叉树的中序遍历（Morris中序遍历，递归，迭代）8、对称二叉树（递归，迭代）9、二叉树的最大深度（BFS，DFS）10、只出现一次的数字（哈希表，异或）11、移动零（双指针）12、多数元素（哈希表，排序，随机化，分治）13、最小栈（栈）14、比特位计数（Brian
力扣（LeetCode）刷题笔记
请叫我皮皮虾的博客
06-16 4008
给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 注：你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 解法一（C之...
力扣之1550题219题2021-03-24
ray7777777777的博客
04-12 265
1、#1550存在连续三个奇数的数组 #数组 时间复杂度o(n)，空间复杂度o(1) ①关键：报错，堆缓冲区溢出，内存错误。 解决：把在前面加上int n=arr.size()，后面直接写i<n-2。或者直接在后面写上i+2<arr.size()。 原因：用到size()运算时，因为size()的返回值类型是unsigned int，会把后面的相关运算数-2都强制换成无符号整型，于是报错数组越界。 参考：https://blog.youkuaiyun.com/flora_zhl/article/d
力扣刷题笔记
Jeet173的博客
10-25 1630
LeetCode刷题笔记
力扣二叉树题目专题解析
weixin_43757333的博客
03-27 927
刚刚我们说过了二叉树有两种存储方式顺序存储，和链式存储，顺序存储就是用数组来存，这个定义没啥可说的，我们来看看链式存储的二叉树节点的定义方式。int val;大家会发现二叉树的定义 和链表是差不多的，相对于链表 ，二叉树的节点里多了一个指针， 有两个指针，指向左右孩子。144.二叉树的前序遍历(opens new window)94.二叉树的中序遍历(opens new window)145.二叉树的后序遍历(opens new window)
力扣 寻找两个有序数组的中位数 C++ 题解
刘映辰的博客
04-13 797
力扣 寻找两个有序数组的中位数 C++ 题解 文章目录力扣 寻找两个有序数组的中位数 C++ 题解一、完整题目二、具体思路1.方法一2.方法二3.方法三三、知识储备vector 的使用方法四、编写代码1.方法一2.方法二3.方法三五、测评结果六、总结评价 一、完整题目 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 =
力扣方法总结：查找类
南航小菜鸡
05-22 809
436. 寻找右区间 Medium lower_bound方法 2021/11/10 给你一个区间数组 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] ，且每个 starti 都 不同 。 区间 i 的 右侧区间 可以记作区间 j ，并满足 startj >= endi ，且 startj 最小化 。 返回一个由每个区间 i 的 右侧区间 在 intervals 中对应下标组成的数组。如果某个区间 i 不存在对应的 右侧区间 ，则下标 i 处的值设为 -1
【中等】力扣算法题解析LeetCode370：区间加法
ylumwd的博客
08-28 1055
LeetCode 370 要求对一个初始全零数组进行多次区间加法操作（[start, end, inc]），通过差分数组技术将时间复杂度优化至O(n+k)。具体步骤：1）初始化差分数组；2）根据操作更新差分边界（start处+inc，end+1处-inc）；3）通过前缀和还原最终数组。Java实现中，先处理所有操作的差分标记，再通过一次遍历计算前缀和。关键点：避免暴力更新，处理边界条件（如end+1越界），支持负增量。输入规模：n, k ≤ 2×10^4。
【中等】力扣算法题解析LeetCode396：旋转函数
ylumwd的博客
09-12 1013
LeetCode 396：旋转函数解题摘要 问题描述 给定整数数组nums，计算所有旋转函数值F(k)的最大值。其中F(k)定义为系数与循环移位数组的乘积和，需高效求解避免O(n²)复杂度。 关键思路 递推优化：发现相邻F(k)存在递推关系F(k+1)=F(k)+n*nums[k]-S（S为数组和），将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。 边界处理：空数组返回0，单元素返回0，注意负数和大数情况。 计算步骤： 先计算总和S和初始值F(0) 通过递推公式依次求F(1)至F(n-1) 动态维护最大值
【中等】力扣算法题解析LeetCode137：只出现一次的数字 II
ylumwd的博客
07-26 463
题目要求在整数数组 nums 中，找出唯一一个出现一次的元素（其余元素均出现三次）。需设计线性时间、常数空间的算法。核心思想是利用位运算模拟三进制计数，通过状态机记录每位出现1的次数（模3）。定义 ones 和 twos 分别表示某位出现1次和2次的状态，通过位运算实现状态转移。最终 ones 即为只出现一次的数。Java代码通过遍历数组，更新 ones 和 twos，返回 ones。该方法高效且满足题目要求。
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 588
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
leetcode：环形链表
thompson的博客
12-18 104
【代码】leetcode：环形链表。
LeetCode 128. 最长连续序列：O (n) 时间的哈希集合 + 剪枝解法全解析
loverdany的博客
12-19 243
题目要求在未排序整数数组中找到最长连续序列的长度，要求O(n)时间复杂度。解法使用哈希集合存储元素以实现快速查找，并通过判断x-1是否存在来确定序列起点，避免重复计算。关键优化包括：1)使用哈希集合实现O(1)查找；2)仅从序列起点开始统计长度；3)剪枝优化，当当前最长序列超过数组一半长度时提前终止。代码通过遍历集合元素，对每个可能的起点统计连续序列长度，最终返回最大值。时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。
LeetCode 面试经典 150_回溯_全排列（100_46_C++_中等）
最新发布
huayimenghan的博客
12-19 528
LeetCode 面试经典 150_回溯_全排列（100_46_C++_中等） 题目描述： 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
【码道初阶】【LeetCode 102】二叉树层序遍历：如何利用队列实现“一层一层切蛋糕”？
月明长歌的博客
12-17 672
本文详细解析了使用广度优先搜索(BFS)实现二叉树层序遍历的标准模板。通过队列的FIFO特性，利用size变量控制每层节点的处理顺序，确保分层输出结果。文章从核心思想、代码拆解、执行流程到复杂度分析，全面阐述了BFS在二叉树遍历中的应用。该模板不仅适用于基础层序遍历，还可轻松扩展到各种变种题目，是解决分层遍历问题的通用方法。
力扣回溯算法组合python
02-02
### LeetCode 回溯算法组合 Python 实现 #### 问题描述 在力扣平台上的组合类题目通常涉及从给定集合中选取若干元素形成新的子集或序列。这类问题可以通过回溯算法高效解决。 #### 示例：组合总和 考虑一道典型的组合问题——组合总和[^5]。目标是从候选数集中找出所有和为目标数值的组合。每个数字可以无限制重复被选取。 ```python class Solution: def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: result = [] def backtrack(remain, combo, start): if remain == 0: # 当剩余值为零时，当前组合满足条件 result.append(list(combo)) return elif remain < 0: # 剩余小于零则不继续探索此路径 return for i in range(start, len(candidates)): # 尝试添加每一个可能的选择进入现有组合 combo.append(candidates[i]) # 进一步递归调用并传递更新后的参数 backtrack(remain - candidates[i], combo, i) # 清除最后一步以便尝试其他可能性 combo.pop() backtrack(target, [], 0) return result ``` 上述代码展示了如何利用回溯方法构建符合条件的所有不同组合方式。每当找到一组合适的解就将其记录下来；如果某条分支无法达成预期，则立即停止深入而返回上一层重新选择。 #### 关键点解析 - **终止条件**：当累积的目标值达到设定值即`remain==0`时结束本轮搜索并将结果保存。 - **剪枝策略**：一旦发现不可能再凑成所需的结果(`remain<0`)便提前退出循环减少不必要的计算量。 - **状态重置**：每次完成一次完整的遍历之后都需要恢复之前的状态以供后续操作使用。
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