编译原理与技术(三)——语法分析(四)自底向上-移进归约

本文探讨了编译原理中的关键概念,如语法分析方法、归约过程中的句柄识别,以及移进-归约和归约-归约冲突的实例。以具体文法为例,讲解了分析技术在处理输入串时的应用和冲突处理策略。

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一、语法分析的主要方法

二、归约 

三、句柄(可归约串)

归约涉及到一个问题。

对于输入串,我们怎么知道哪一部分可以被归约?

我们定义,可以被归约的子串称为句柄

显然,句柄可能不是唯一的。

四、移进-归约分析技术 

举个例子。

对于文法。

用移进-归约技术分析下面输入串。

分析开始。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、冲突

(一)移进-归约冲突 

(二)归约-归约冲突

 

参考资料:

 [1]USTC 编译原理和技术 2023 (ustc-compiler-principles.github.io) 

在Python中实现CYK算法涉及复杂的计算和数据结构,这里提供一个简化版本的示例,仅展示基本的概念和核心循环。请注意,这只是一个简化的例子,实际上的句法分析库如`pyparsing`或`lark-parser`会更方便。以下是使用列表来模拟状态和规则的部分实现: ```python # 假设我们有一个非常简单且有限的上下文无关文法,例如: grammar = { 'S': ['NP VP'], 'NP': ['Det N', 'Pro'], # 非终结符 S 的规则 'VP': ['V NP'], # 规则可以继续简化 'Det': ['the'], # 这里省略了 terminals 和 productions 'N': ['dog', 'cat'], 'Pro': ['I', 'you'], 'V': ['like'] } def cyk(sentence, grammar): sentence_tokens = list(sentence) # 分解句子为词单元 n = len(sentence) table = [[set() for _ in range(n + 1)] for _ in grammar] # 初始化二维矩阵 def fill_table(i, j): if i == j: # 单词处理 for rule, rhs in grammar.items(): if sentence[i] in rhs: table[rule][i].add(tuple(rhs)) else: for k in range(i, j): for left in grammar.keys(): # 检查当前状态的可能组合 for right in grammar[left]: if (right, sentence[k+1:i+1]) in table[left]: # 左部匹配右侧 table[left][j].update( [table[left][k] | {right}] # 更新状态集合 ) # 自底向上填充表格 for i in reversed(range(1, n + 1)): fill_table(i, n) # 搜索句法树 result = [] for start in grammar['S']: if {start} in table['S'][n]: for path in table['S'][n][{start}]: result.append(' '.join(path)) # 输出可能的句法结构 return result sentence = "I like the dog" print(cyk(sentence, grammar)) ``` 这个例子中,输入的句子会被分解成词单元,并尝试找到符合文法的句法结构。由于这是基础版,结果可能并不全面,因为没有处理更复杂的语法结构。
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