利用torch.distributions生成一些满足不同分布的随机数

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该代码示例展示了如何利用torch.distributions库生成对数正态分布、正态分布、均匀分布和伯努力分布的随机数。之后，对生成的随机数绘制了频率分布直方图，以直观展示不同分布的特点。

利用torch.distributions生成一些满足不同分布的随机数

# 导入工具包
import torch.distributions.log_normal as log_normal
import torch.distributions.normal as normal
import torch.distributions.uniform as uniform
import torch.distributions.bernoulli as bernoulli
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成平均值为0.5,标准差为0.25的对数正态分布随机数
log_nor_data = log_normal.LogNormal(torch.tensor([np.log(0.5)]),0.25)
print(type
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