LC刷题第二天

最新推荐文章于 2025-11-24 01:23:29 发布

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#leetcode #c++ #算法 #面试

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这篇博客探讨了多种编程问题的解决方案，包括使用哈希表快速找到两数之和，通过深度优先搜索(DFS)解决二叉树的最大路径和和右视图问题，并介绍了如何判断平衡二叉树以及检测字符串中的重复子串。这些算法展示了在实际编程中如何高效地处理数据结构和算法挑战。

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1. 两数之和

这道题通过哈希查找 $t a r g e r - n u m s [i]$ 是否存在即可

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hash;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ )
        {
            auto t = hash.count(target - nums[i]);
            if(t)
            {
                return {hash[target - nums[i]], i};
            }
            else hash[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

124. 二叉树中的最大路径和

直接DFS，每次更新包含第 $i$ 个结点子树路径和最大值，递归函数返回左右儿子中路径和最大值

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int ans;
    int maxPathSum(TreeNode* root) {
        ans = -1e9;
        dfs(root);
        return ans;
    }

    int dfs(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        int l = max(0, dfs(root->left)), r = max(0, dfs(root->right));
        ans = max(ans, root->val + l + r);
        return root->val + max(l, r);
    }
};

199. 二叉树的右视图

这道题DFS同时用一个参数 $d e p t h$ 同时维护遍历到第几层，如果这一层中我们还没有放数，我们优先放右子树，如果右子树没有再放左子树即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        dfs(root, 1);
        return ans;
    }

    void dfs(TreeNode* root, int depth) {
        if (!root) return ;
        if (depth > ans.size())
            ans.push_back(root->val);
        dfs(root->right, depth + 1);
        dfs(root->left, depth + 1);
    }
};

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110. 平衡二叉树

这道题也是开一个全局变量判断是否是平衡二叉树，如果已经判断不是平衡二叉树可以及时返回，减少遍历时间。递归返回每个子树深度，比较左子树和右子树深度如果超过1那么标记flag=false

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool flag = true;
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        dfs(root);
        return flag;
    }

    int dfs(TreeNode* root) {
        if (!flag) return 0;
        if (!root) return 0;
        int l = dfs(root->left), r = dfs(root->right);
        if (abs(l - r) > 1) flag = false;
        return max(l, r) + 1;
    }
};

459. 重复的子字符串

方法一：枚举

枚举重复子串的长度不断匹配是否满足

时间复杂度： $O (n l o g n$

class Solution {
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        int n = s.size();
        for (int len = 1; len < n; len ++ ) {
            if (n % len) continue;
            string str = s.substr(0, len);
            bool flag = false;
            int k = len;
            while (k < n && s.substr(k, len) == str) k += len;
            if (k == n) return true;
        }
        return false;
    }
};

方法二：思维

扩展s变成2倍，查找只要在原串开头和结尾另一个地方发现重复的原串，说明出现了循环节，这方法确实不好想

class Solution {
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        return (s + s).find(s, 1) != s.size();
    }
};