10-19每日一题：Leetcode211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MATLAB2020ab/article/details/120848208

这篇博客介绍了如何使用字典树数据结构设计一个WordDictionary类，实现添加单词和搜索路径的功能。文章详细阐述了算法思路，包括在添加单词时的O(L)时间复杂度和搜索时的O(26L)时间复杂度。通过深度优先搜索策略，实现了对带通配符的单词搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Leetcode211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

思路：字典树

在字典树的基础上增加一个深度优先遍历，如果遍历到的字符串上字母，直接判断分治是否存在即可，如果是 $.$ 则需要遍历当前结点的每一个分治

时间复杂度：`addword`时间复杂度是 $O (L)$ ，`search`时间复杂度是 $O(26^L)$

空间复杂度： $n$ 是单词的个数， $L$ 是单词的最大长度，复杂度为 $O * (N * L)$

class WordDictionary {
public:
    struct Node
    {
        bool is_end;
        Node *son[26];
        Node()
        {
            is_end = false;
            for (int i = 0; i < 26; i ++ ) son[i] = NULL;
        }
    }*root;

    WordDictionary() {
        root = new Node();
    }
    
    void addWord(string word) {
        auto p = root;
        for (auto c : word) {
            int u = c - 'a';
            if (!p->son[u]) p->son[u] = new Node();
            p = p->son[u];
        }
        p->is_end = true;
    }
    
    bool search(string word) {
        return dfs(root, word, 0);
    }

    bool dfs(Node* p, string& word, int i) {
        if (i == word.size()) return p->is_end;
        if (word[i] != '.') {
            int u = word[i] - 'a';
            if (p->son[u]) return dfs(p->son[u], word, i + 1);
            else return false;
        }
        else {
            for (int j = 0; j < 26; j ++ )
                if (p->son[j] && dfs(p->son[j], word, i + 1))
                    return true;
            return false;
        }
    }
};

/**
 * Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
 * WordDictionary* obj = new WordDictionary();
 * obj->addWord(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 */