Python使用百度api做人脸对比

安装SDK:

pip install baidu-aip

如果在pycharm里也可以在setting----Project Interpreter---右边绿色加号,输入baidu,安装baidu-aip


入门代码:

先去百度AI开放平台注册一个账号,然后开通人脸识别,免费的

http://ai.baidu.com/tech/face
之后把得到的Api key  secretkey 填进去。
from aip import AipFace

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

images = [
    get_file_content('example0.jpg'),
    get_file_content('example1.jpg'),
]

""" 调用人脸比对 """
result_json=client.match(images);
print(result_json)

会自动把你当前工程目录下的example0.jpg 和example1.jpg进行比对。

最后会得到这样一个json字符串

{'result': [{'index_i': '0', 'index_j': '1', 'score': 21.207210540771}], 'result_num': 1, 'log_id': 2864712345030414}

里面的score就是两张人脸的相似度 了,这里我用的不同的人脸,只有21%左右

可以再写一个判断的方法:

def judge(images):
    result_json = client.match(images);
    result = result_json['result'][0]['score']
    if result > 80:
        print("同一個人")
    else:
        print("不是同一個人")

可部署到云主机(Heroku,AWS……)! 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成,具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38%的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具,允许从命令行对图像文件夹进行面部识别! 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛,鼻子,嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别使用要求 Python 3.3+或Python 2.7 macOS或Linux(Windows未正式支持,但可能有效) 人脸检测 在照片中找到面孔 在照片中找到面孔(使用深度学习) 使用GPU(使用深度学习)批量查找图像中的面孔 使用网络摄像头模糊实时视频中的所有人脸(需要安装OpenCV) 面部特征 识别照片中的特定面部特征 应用(可怕的丑陋)数字化妆 面部识别 根据已知人物的照片查找并识别照片中的未知面部 识别并在照片中的每个人周围绘制框 通过数字面部距离比较面部而不仅仅是真/假匹配 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 简单/慢速版本(需要安装OpenCV) 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 更快的版本(需要安装OpenCV) 识别视频文件中的面部并写出新的视频文件(需要安装OpenCV) 用相机识别Raspberry Pi上的脸部 运行Web服务以通过HTTP识别面部(需要安装Flask) 使用K近邻分类器识别面部
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