docker本地生成python Image

这篇博客介绍了如何利用Dockerfile创建一个基于Python 3.9.5的镜像,将代码放入`code`文件夹,并设置`requirements.txt`来安装依赖。通过`docker build`生成镜像,然后使用`docker run`启动容器运行Python服务。文章还提供了带有服务器地址设置的命令示例。

目录结构:

——docker_test
   -- code (文件夹,存放代码)
   -- Dockerfile (名字固定,文件, 文件模板)
   -- requirements.txt (用pipreqs --encoding=utf8 --force 生成)

其中Dockerfile内容如下

#基于的基础镜像
FROM python:3.9.5

#代码添加到code文件夹
ADD . /code

# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code

# 安装支持
RUN python -m pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "./code/journal_event_service.py"]

在根目录利用命令生成image:
 (1)docker 生成image: sudo docker build -t journal_event .


 (2) 查看image已经生成

(3)run image:  sudo docker run -it journal_events   

 若有服务器地址设置,可以用 -network host 表示宿主一样

sudo docker run --network host -it journal_events

运行程序生成的文件

 

源代码   https://download.youkuaiyun.com/download/Lyncai/20379533

### 如何使用 Docker 创建 Python 镜像 #### 准备工作 为了构建一个基于 PythonDocker 镜像,首先需要准备项目所需的文件。通常情况下,至少应包含 `Dockerfile` 和 `requirements.txt` 文件。 - **Dockerfile**: 描述了如何组装镜像。 - **requirements.txt**: 列出了应用程序依赖的所有 Python 库及其版本号。 #### 编写 Dockerfile 下面是一个典型的用于创建 Python Web 应用程序的 Dockerfile 示例: ```dockerfile # 使用官方 Python 基础镜像作为起点 FROM python:3.8.13-slim-buster[^1] # 设置工作目录为 /app WORKDIR /app[^1] # 将当前目录下的 requirements.txt 复制到容器内的 /app 路径下 COPY requirements.txt . # 安装 Python 依赖项 RUN pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \ && pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com \ && pip install -r requirements.txt[^4] # 将应用源码复制至容器内 COPY . . # 默认执行命令,启动 Python 程序 main.py CMD ["python", "main.py"] ``` 这段配置指定了基础环境、设置了工作空间、安装了必要的库并定义了启动脚本。 #### 构建与运行镜像 完成上述设置之后,在终端中导航到包含 Dockerfile 的项目根目录,并通过以下指令来构建和测试新创建的 Docker 镜像: ```shell # 替换 IMAGE_NAME 为你想要给镜像起的名字 docker build -t my-python-app . docker run --rm -it my-python-app ``` 这会编译出一个新的 Docker 镜像,并立即在一个临时容器里运行它来进行初步验证。 对于更复杂的应用场景,比如涉及 Conda 或者 GPU 支持的情况,则可以参照特定需求调整 Dockerfile 中的内容[^3]。
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