MATLAB中的超分辨率重建算法：无错误的亲测实例

超分辨率重建是一种图像处理技术，旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率的细节。在本文中，我们将介绍一个基于MATLAB的超分辨率重建算法，并提供一个经过亲测无报错的示例代码。

超分辨率重建算法的核心思想是通过利用图像中的统计特性和上下文信息来增强图像的细节。在本文中，我们将使用单一图像超分辨率重建算法（Single Image Super-Resolution，简称SISR）来实现这一目标。该算法基于深度学习，并通过训练一个神经网络来学习低分辨率图像与其对应的高分辨率图像之间的映射关系。

首先，我们需要准备一些示例图像用于算法的测试。我们将使用一张低分辨率的图像作为输入，并尝试从中重建出高分辨率的图像。以下是我们将在MATLAB中使用的示例代码：

% 导入低分辨率图像
lowResImage = imread('low_resolution_image.jpg');

% 加载训练好的超分辨率模型
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