畅通工程

Problem Description

省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N
行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。

Output

对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。

Sample Input

3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100

Sample Output

3
?


利用迪杰斯特拉求最短路径的方法,求出每一个点与它所有相连的点最短距离(即map数组)相加,判断没有联通,最后再回到dis数组,判断dis数组里是否有何inf相等的值,如果没有的话就说明1点和其他所有点直接或间接相连,也就是互通,否则没有互通

#include<stdio.h>
#define inf 0X3fffffff
int map[1005][1005];
int dis[1005],n,t;
void dijkstra()
{
	int s=0,flag=1;
    int vis[1001]={0};
    vis[1]=1;
    int min,i,j,k;
    for(i=1;i<t;i++)
    {
        min=inf;
        k=1;
        for(j=1;j<=t;j++)//找出到点1距离最短的点 
        {
            if(!vis[j] && dis[j]<min)
            {
                min=dis[j];
                k=j;
            }
        }
        min=inf;
        vis[k]=1;
        for(j=1;j<=t;j++)//通过这个点更新与之相连的其他点到点1距离 
        {
            if(!vis[j] && dis[j]>dis[k]+map[k][j])
            {
            	dis[j]=dis[k]+map[k][j];
			}
			if(vis[j]==1 && map[k][j]<min && j!=k)//找到与之相连的最小边 
			{
				min=map[k][j];
			}
        }
//		printf("#%d\n",min);
//		if(min==inf)
//			flag=0;
		s+=min;
    }
    for(i=1;i<=t;i++)
    {
    	if(dis[i]==inf)
    		flag=0;
    	//printf("%d ",dis[i]);
	}
    if(flag==0)
    	printf("?\n");
	else	
		printf("%d\n",s);
}
int main()
{
    int i,j,s,e,c;
    while(scanf("%d%d",&n,&t),n!=0)
    {
        for(i=1;i<=t;i++)
        {
            for(j=1;j<=t;j++)
            {
                if(i==j)
                    map[i][j]=0;
                else
                    map[i][j]=inf;
            }
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&s,&e,&c);
            if(c<map[s][e])
            	map[s][e]=map[e][s]=c;
        }
        for(i=1;i<=t;i++)
            dis[i]=map[1][i];//初始化顶点1到其他各点的距离 
        dijkstra();
//        for(i=1;i<=t;i++)
//		{
//			for(j=1;j<=t;j++)
//				printf("%12d",map[i][j]);
//			printf("\n");
//		 } 
    }
    return 0;
}



<think>好的,我需要帮助用户了解畅通工程的技术实现方案和相关IT项目背景。首先,要明确“畅通工程”通常指交通管理优化、城市智能交通系统或信息基础设施建设项目。接下来,结合用户提供的引用内容,虽然引用主要涉及项目管理、禅道工具、ROI分析等,但需要将这些内容与IT项目背景和技术实现联系起来。 首先,技术实现方案可能包括智能交通系统、大数据分析、物联网设备、云计算平台等。需要分点说明每个技术的应用,比如数据采集、通信网络、数据处理等模块。同时,要确保符合用户要求的格式,使用行内数学公式和独立公式,比如在提到算法优化时使用$O(n \log n)$这样的复杂度表示。 然后,IT项目背景部分需要结合项目管理的引用内容,比如项目组的组建(引用3)、使用禅道进行协作(引用2)、ROI分析(引用4)以及项目集管理(引用1)。这部分要说明畅通工程如何作为独立项目或项目集的一部分,强调项目管理的重要性。 最后,生成相关问题,需要围绕技术细节、项目管理、挑战与案例展开,确保问题具有针对性。检查是否符合所有格式要求,如LaTeX的正确使用、引用标识的位置等。</think>### 畅通工程技术实现方案 #### 一、技术架构核心模块 1. **智能交通控制系统** 基于实时交通流量数据动态调整信号灯周期,数学模型为: $$ T_i = \frac{V_i}{\sum_{j=1}^n V_j} \cdot T_{total} $$ 其中$T_i$为相位$i$时长,$V_i$为车道流量[^4]。 2. **大数据分析平台** 使用Hadoop/Spark处理PB级交通数据,特征提取算法时间复杂度为$O(n \log n)$,支持短时流量预测。 3. **物联网感知层** 部署多模态传感器网络: - 地磁传感器(精度$\pm2\%$) - 视频识别设备(分辨率$3840 \times 2160$@30fps) - 浮动车GPS数据(采样率1Hz) #### 二、典型IT项目背景 1. **项目集管理场景** 城市级畅通工程常作为项目集实施,包含智能信号灯(子项目A)、应急指挥系统(子项目B)、公众服务平台(子项目C),需遵循引用[1]中的项目集管理规范。 2. **开发过程管理** 采用禅道进行敏捷开发管理(引用[2]): - 需求池维护$R=\sum_{i=1}^n r_i$ - 迭代周期固定为2周 - 缺陷解决率目标≥95% 3. **资源投入保障** 如引用[3]所述,配备专业团队: - 系统架构师(3人) - 数据工程师(5人) - 物联网专家(2人) ```python # 信号配时优化算法示例 def optimize_phase(flow_data): total_flow = sum(flow_data.values()) return {phase: (flow / total_flow) * 120 for phase, flow in flow_data.items()} ```
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