大数据(1) : windows安装spark3.5.2

最新推荐文章于 2026-01-08 17:11:10 发布
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#spark #hadoop

spark-window11本地环境搭建与wordCount
PacosonSWJTU的博客
05-28 547
1）安装软件清单如下：参见： Windows环境下配置Spark3.0.0_QYHuiiQ的博客-优快云博客
大数据资产管理：5个关键步骤提升企业数据价值
AI 领航者的博客
08-20 1105
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为企业最为宝贵的资产之一。大数据资产管理的目的在于帮助企业对海量的数据进行有效的组织、管理和利用，从而提升数据的价值，为企业的决策、运营和创新提供有力支持。本文的范围涵盖了大数据资产管理的主要流程和关键步骤，重点聚焦于如何通过五个关键步骤来提升企业数据价值。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍大数据资产管理的背景和相关概念；接着详细讲解提升企业数据价值的五个关键步骤，包括数据战略规划、数据盘点与分类、数据质量管控、数据安全管理和数据价值挖掘；
大数据应用之Spark环境安装与配置完全解析
sinat_30844883的博客
07-21 1482
Spark由Apache公司开源，与Hadoop配合使用获得更高性能与易用性，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ，现在形成一个高速发展的广泛生态系统。 Spark具有速度快、易用性、通用性及生态丰富的特点，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。
Windows单机安装配置mongodb+hadoop+spark+pyspark用于大数据分析
AI最前沿
08-22 1387
解决方式二：直接更改hadoop对应etc\hadoop\hadoop-env.cmd 脚本中的 JAVA_HOME 为C:\Progra~1\Java\jdk-1.8。将上面下载的winutils中的hadoop-3.3.6/bin文件夹中的所有文件复制这里%HADOOP_HOME%\bin对应的文件夹中并替换原有文件。解决方式一：修改系统环境变量C:\Program Files\Java\jdk-1.8为：C:\Progra~1\Java\jdk-1.8。
Spark的安装
2301_81426543的博客
05-05 1319
这篇文章详细介绍了在 CentOS 环境下安装 Spark 的步骤，包括环境准备、安装过程、配置以及验证。
Windows下安装Spark（亲测成功安装）_windows spark(2)
2401_84182906的博客
04-12 824
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 [2]。现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。
大数据-计算引擎-Spark（三）：RDD编程【离线分析；替代MapReduce编程，使用RDD(弹性分布式数据集)编程；处理非结构化数据；RDD操作算子：transformation、Action】
u013250861的博客
01-12 1425
大数据-计算引擎-Spark：Spark编程
【点燃大数据】最新Hadoop3.x及其常用组件集群安装
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
09-26 1519
如果你对大数据感兴趣，这篇文章将带你进入大数据环境的准备和安装。万事开头难，请耐心读完工具和环境部分，这部分给大家介绍了本文将要使用到的工具组件，在最后会提供一个完整的安装包资源和代码资源供大家学习之用。
大数据技术之Spark
m0_73745224的博客
08-10 907
Spark是一种基于内存的快速，通用，可扩展的大数据分析计算引擎​RDD 叫做弹性分布式数据,是Spark中最基本的数据处理模型。
精选资源
spark-3.5.1-bin-hadoop3.tgz
04-22
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点...
多领域技术项目源码合集：vBulletin v3.5.2
10. 大数据领域涉及数据的存储、处理、分析以及可视化技术，可能包括Hadoop、Spark等框架。 11. 课程资源、音视频可能指的是一些教学材料和视频教程，对于学习者来说是非常有价值的。 12. 网站开发可能包含各种...
大数据技术之(一) Spark-Core
痞子磊的博客
07-07 1323
第1章 Spark 概述 1.Spark是什么 Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。 2.Spark and Hadoop 在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架 Spark 呢，这里就不得不提到Spark 和Hadoop 的关系。 首先从时间节点上来看: Hadoop 2006 年 1 月，Doug Cutting 加入Yahoo，领导Hadoop 的开发 2008 年 ..
告别Spark？大数据架构的十字路口与技术抉择
yunqitech的博客
01-05 1190
技术十字路口：Spark的升级与替代抉择 Apache Spark作为大数据处理的核心引擎，曾通过RDD、批流统一等创新推动行业发展，但随着业务需求变化和技术演进，其性能瓶颈、实时性不足等问题日益凸显。新一代引擎在批处理、交互分析等场景性能提升显著，而Spark的JVM架构、资源利用率低等问题也制约了企业降本增效的需求。 企业在升级路径上需权衡技术因素（如批流融合、资源弹性）与业务价值（成本优化、实时化转型），可选方案包括：插件优化（如Velox加速）、引擎替换（逐步迁移至云原生Lakehouse）或整体升
智能重构人货场：领码SPARK破解快消行业增长困局的全景解决方案
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
01-08 735
摘要 快消行业面临线下渠道高闭店率、需求多元化和渠道复杂化等挑战，数字化转型成为必然选择。本文基于领码SPARK融合平台，探讨如何通过AI与数据技术重构"人货场"三要素，提出包含智能用户画像、精准选品铺货等场景的解决方案。平台采用"AI大模型+低代码+PaaS"架构，实现全链路数字化管理，符合国家标准《GB/T 45341-2025》框架。实践表明，该方案可降低闭店率至3%以下，提升客单价25%，缩短库存周转30%，为快消企业转型提供有效路径。
PySpark 提交模式对比与实践推荐
QXXDYL的博客
01-05 592
submit_job240.py (方式一)最灵活。本质是。它利用 Spark 帮你把本地文件搬运到 HDFS 临时目录。适合开发迭代，但要注意不会自动搬运 Jar 的陷阱。submit_job.py (方式二)最规范。本质是。它假设资源已就位，效率最高，适合生产。test_spark2.py (方式三)最快验证。适合非业务的连通性测试。结论：在你的当前场景（可能是在调试环境或代码），方式一（240脚本）确实是最好用的，只要修正 Jar 包的分发参数，它既能保证环境随改随用，又能利用 YARN 进行分发。
构建数据要素新纪元：领码SPARK平台驱动的可验证、可交易、可监管数据要素工程体系
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
01-07 982
本文提出以领码SPARK融合平台为技术底座，构建数据要素工程体系，解决数据确权、评估、定价、监管等核心挑战。该平台采用元数据驱动架构和iPaaS+aPaaS双引擎设计，实现数据全生命周期管理，输出四类关键成果物。平台深度集成DCMM国家标准与AI技术，支持自动化评估、智能合规审查与风险预警，为组织提供从数据资源识别到产品化运营的完整解决方案。通过技术、管理与制度的协同，助力数据要素高效流通和价值释放。
【期末考试总结】spark课程知识点
Allwordhuier的博客
01-04 922
在安装Scala之前，需要下载、安装并配置好JDK环境所谓匿名函数，就是没有名字的函数，即定义函数时省略函数名称。函数名称使用“=>"来定义，等号左边为函数的参数列表，箭头右边为函数主题（所要实现的功能）。可以把匿名函数给一个变量，然后通过变量名调用该匿名函数。
Spark 课程核心知识点复习汇总
最新发布
不问过去，无论将来
01-08 530
Spark核心概念包括弹性分布式数据集(RDD)、流处理(Spark Streaming)、PageRank算法和机器学习库(MLlib)。环境配置涵盖单机伪分布式集群搭建步骤，包括JDK安装、Spark解压配置和集群启动。Spark架构采用主从模式，包含Driver、Master、Worker等组件。脚本示例展示了spark-shell启动、HDFS数据上传、RDD创建与操作，以及HiveQL建表和DataFrame查询方法（where/filter/select）。全文提供了一套完整的Spark入门实践
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