414. Third Maximum Number

最新推荐文章于 2024-07-10 23:03:37 发布

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本文介绍了一种在O(n)时间复杂度内找到数组中第三大数的方法，通过排序和遍历，有效处理了重复元素，确保了结果的正确性。

Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).

Example 1:

Input: [3, 2, 1]

Output: 1

Explanation: The third maximum is 1.

Example 2:

Input: [1, 2]

Output: 2

Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead.

Example 3:

Input: [2, 2, 3, 1]

Output: 1

Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number.
Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.

思路：

1，排序（小到大）

2，判断数组中有几个数，若小于3，则直接输出最大的

3，设置一个数组变量temp，从最大的那个数开始放入数组中，若是放到第三个，则满足最大的第三个数，则返回

遍历结束，temp中还没有三个数的话，则返回temp[0]，也就是数组中最大的数

#pragma once
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
	int thirdMax(vector<int>& nums) {
		vector<int> temp ;
		//排序
		sort(nums.begin(), nums.end());
		if (nums.size() < 3)
		{
			return nums[nums.size() - 1];
		}

		for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--)
		{
			//最大的数加入temp中
			if (i == nums.size() - 1)
			{
				temp.push_back(nums[i]);
			}
			else
			{
				if (nums[i] < temp[temp.size() - 1])
				{
					temp.push_back(nums[i]);
					//如果有3个值进入，则第三个就是第三大的数
					if (temp.size() == 3)
					{
						return temp[temp.size()-1];
					}
				}
			}

		}

		//没有第三个最大的，则返回最大的数
		return temp[0];
	}
};