会议记录高效AI神器：JBoltAI使用经验分享

在当今数字化办公时代，语音笔记成为了记录和提炼会议信息的高效工具。自从引入了JBoltAI智能语音笔记系统后，我的办公流程发生了质的飞跃。作为一个深度使用者，我想与大家分享一些实用小技巧，希望能帮助更多人高效利用这一强大工具。

一、环境搭建与集成

我使用的是 JBoltAI Spring Boot 版。在 Maven 项目的 pom.xml 文件中引入了 JBoltAI 的依赖包：

<dependency>
    <groupId>com.jboltai</groupId>
    <artifactId>jbolt_ai</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

接着，我们按照官方文档的指导，对框架进行了基础配置，设置了 API 密钥等关键参数，完成了与项目的无缝集成。

二、精准语音转文字，实现高效会议记录

经过我实测发现，如果是想要实时地、准确地记录会议内容的话，JBoltAI的语音转文字功能就够用了。即使是多方言、多口音的混合场景也能应对自如。我们团队在一次跨区域会议中，面对不同地区同事的发言，JBoltAI依然能准确识别并转录，为后续的会议纪要整理节省了大量时间。它强大的语音识别技术，如同一位专业的速记员，时刻准备着将语音信息转化为清晰的文字记录。

语音转文字（核心代码实现）

import com.jboltai.JBoltAI;
import com.jboltai.message.AIMessage;

public class VoiceToTextConverter {
    public String convertVoiceToText(String audioFilePath) {
        // 创建语音转文字的事件
        return JBoltAI.speechToText()
                .audioFilePath(audioFilePath) // 设置音频文件路径
                .onSuccess((event, result) -> {
                    System.out.println("转录结果：" + result.getContent());
                    return result.getContent(); // 返回转录后的文本
                })
                .onFail((event, error) -> {
                    System.err.println("转录失败：" + error.getMessage());
                    return ""; // 转录失败返回空字符串
                })
                .publish() // 发布事件
                .await(); // 等待结果
    }
}

通过这段代码，可以实现语音文件到文字的高效转换。JBoltAI 的 speechToText 方法简化了语音识别的复杂流程，让我们可以无需深入了解底层语音识别技术的细节，快速构建出核心功能模块。

三、自动整理文本与优化

语音转文字只是第一步，JBoltAI还可以对文本进行自动整理与优化。它能够快速识别文本中的关键信息，去除冗余内容，并以结构化的方式呈现。在一次产品讨论会议后，系统不仅准确记录了大家的发言，还自动提炼出了核心要点，如产品特点、用户需求、改进方向等。这种能力仿佛为我们的会议内容做了一次深度“梳理”，让我们能迅速把握重点，做出决策。

文本整理与优化（核心代码实现）

import com.jboltai.JBoltAI;

public class TextOptimizer {
    public String optimizeText(String rawText) {
        return JBoltAI.textOptimize() // 使用文本优化功能
                .prompt(rawText) // 设置待优化的文本
                .onSuccess((event, optimizedText) -> {
                    System.out.println("优化后的文本：" + optimizedText);
                    return optimizedText; // 返回优化后的文本
                })
                .onFail((event, error) -> {
                    System.err.println("文本优化失败：" + error.getMessage());
                    return rawText; // 优化失败返回原始文本
                })
                .publish()
                .await();
    }
}

借助 JBoltAI 的文本优化能力，我们对转录得到的文本进行了进一步处理，使其更加通顺、逻辑清晰，更符合阅读和后续使用需求，大大提升了文本质量。

希望这篇分享能够帮助到大家！