Java基础_方法重载和重写的区别

本文详细解析了方法重载(Overload)与方法重写(Override)的区别与联系,阐述了在同一个类中如何通过不同的参数列表实现方法重载,以及在子类中如何重写父类方法,强调了方法重写的返回类型和访问权限要求。

【方法重载】 Overload
是值在同一个类中,多个方法的方法名相同,但是参数列表不同,即参数个数、参数类型、参数顺序(只适用于多参数不同类型的情况)不同。

  • 需要留意的是方法的返回类型和修饰符并不是判断方法重载的依据。

【方法重写】 Override
是指子类对来自父类的继承方法重新编写方法体,要求方法名相同,参数列表相同。一般在重写方法的上面写上注解,以便标识:@Override 。
需要留意的是方法重写对返回类型和权限修饰有一定的要求,即:

  • 子类方法返回值类型的精度要比父类方法的返回值类型更小或相等
  • 子类方法的访问权限应比父类方法的访问权限更大或者相等
public class Test extends Object{
	//以下三个getName()方法构成重载
	public void getName() {
		System.out.println("张小飞");
	}
	public void getName(String position) {
		System.out.println("担任" + position + "职务的是:张小飞");
	}
	public String getName(int age) {
		System.out.println("年满" + age + "岁的是:张小飞");
		return "张飞";
	}
	
	//重写父类Object类的toString方法
	@Override
	public String toString() {
		
		return "我是重写后的toString()";
	}
	
}
【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值