Leetcode 136 141 142

本文介绍了两种利用位运算和链表结构解决的算法问题:136.只出现一次的数字,通过位运算快速找到数组中唯一不同的元素;141.环形链表和142.环形链表II,利用快慢指针检测和定位链表中的环。这些方法具有线性时间复杂度,高效且不依赖额外空间。

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136.只出现一次的数字

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

思路:如果直接将数组排列后寻找不成对的数字,会超出时间限制。本题采用位运算的方法,按位异或:两个相同的数字按位异或的结果为0;任何数和0按位异或结果为它本身;按位异或可结合,可交换。因此,只需要将数组里的所有元素按位异或,就可以得到只出现一次的数字。
代码如下:

public class Solution
{
    public int SingleNumber(int[] nums)
    {
        int result=0;
        for (int i = 0; i < nums.Length;i++ )
        {
            result ^= nums[i];
        }
        return result;
    }
}

141.环形链表

给定一个链表,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。

思路:设置两个指针,一个指针以一个结点为单位遍历链表,另一个指针以两个结点为单位遍历链表。如果是环形链表,两个指针一定会相遇。
代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     public int val;
 *     public ListNode next;
 *     public ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution
{
    public bool HasCycle(ListNode head)
    {
        ListNode p1 = head;
        ListNode p2 = head;
        while (p1 != null && p1.next != null)
        {
            p1 = p1.next.next;
            p2 = p2.next;
            if (p1 == p2)
                return true;
        }
        return false;
    }
}

142.环形链表II

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意,pos 仅仅是用于标识环的情况,并不会作为参数传递到函数中。
说明:不允许修改给定的链表。
进阶:
你是否可以使用 O(1) 空间解决此题?

思路:采用一个Hashset集合来存储链表中的结点,一一匹配即可。
代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     public int val;
 *     public ListNode next;
 *     public ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
  public class Solution
  {
      public ListNode DetectCycle(ListNode head)
      {
          HashSet<ListNode> hset = new HashSet<ListNode>();
          ListNode p=head;
          while (p != null)
          {
            hset.Add(p);
            p = p.next;
            if(hset.Contains(p))
                return p;
          }
          return null;
      }
  }
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