数据库,角色,用户,安全

        登录SQL server 2008可以用windows身份验证也可以用sql server身份验证,不论那种,进入数据库后

都拥有超级用户的权限,这显然是不太安全的。合理的做法是:对于一个数据库,应该是由不同权限的用户

进行操作和管理。

       本博文将结合一个例子来讲解如何建立数据库,并为数据库建立不同权限的用户。

       一、登录数据库管理系统(首先要打开SQL Server数据库服务)

       1、用windows身份验证登录

       

      

        2、用sql server身份验证登录,默认的登录名是sa,如果密码忘记了可以用windows身份登录后,进入

更改。安全性->登录名->双击sa->设置密码。

       

 

          二、建立数据库library

          1、数据库->新建数据库

         

        

         2、填写数据库名称

         

 

         三、为数据库library建立基本表:学生表student、图书表book、借阅表borrow。并各导入一定的数据。

 

        四、创建用户。

        这里为简单起见,只创建两个用户——学生用户(student_user)、管理员用户(admin_user)。其中学

生用户只能查阅(select),而管理员用户可以查阅(select)、更新(update)、插入(insert)、删除(delete)。

        1、首先要创建登录名,并未登录名指定用户

              ①学生用户 

use library
go
create login stu with password='123';

use library
go
create user student_user for login stu;

              ②管理员用户

use library
go
create login stu with password='123';

use library
go
create user student_user for login stu;

         

           2、创建角色并未角色授权

                ①学生角色

create role student_role;
grant select on book to student_role;
grant select on borrow to student_role;
grant select on student to student_role;

                ②管理员角色

create role admin_role;
grant select,update,delete,insert on book to admin_role;
grant select,update,delete,insert on borrow to admin_role;
grant select,update,delete,insert on student to admin_role;

 

            3、将角色授予用户。student_role授予student_user,admin_role授予admin_user。

                  ①student_role授予sthdent_user

exec sp_addrolemember 
@rolename='student_role',
@membername='student_user';

                  ②admin_role授予admin_user

exec sp_addrolemember 
@rolename='admin_role',
@membername='admin_user';


            五、分别用stu和admin登录,可以发现stu登录后只能对基本表进行查询操作,而admin登录后除了可以

查询外,还可以插入、删除、更新。这样就达到了博文开始时所述,不同权限的用户进行不同的操作,从而使

得数据库更加安全。

 

           六、参考资料

           http://wenku.baidu.com/view/c5bf5c3eee06eff9aef80787.html

           http://blog.163.com/jackie_howe/blog/static/19949134720122261121214/

           http://hi.baidu.com/qcomdd/item/b141a7e0d2e2a1f12a09a4a9
           http://www.verydemo.com/demo_c288_i24021.html

 

 

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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