24/7/2012 ICPC培训 第九天

本文详细解析了并查集算法中路径压缩的处理技巧,通过具体实例介绍了如何利用并查集解决复杂问题,并探讨了最短路径算法中的SPFA算法实现及其调试过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

又来吐吐糟啦。。。

今天还算顺利,总共刷出了5题。

前两题是并查集,就是昨天没搞定的奋斗。后面三题都是最短路径了。

 

简单说说这几题吧。

关于并查集的两题其实都是卡在了路径压缩的处理上。很坑爹的说。其实也就是在路径压缩时

利用数组记录下一些信息。在需要的时候在合理的计算出来。

其实,挺难理解的抓狂。。。

我也只是一知半解了。。。

 

第一题(HDU1829)

主要是判断两个人是否在同一连通分量的同一层次上。那个计算层次的两个公式,较难理解。

代码:

#include<iostream>
#include<cstring> 
using namespace std;

const int maxn=2001;

int father[maxn],layer[maxn],numBug,actionBug;
bool flag;

void init()
{
    memset(layer,0,sizeof(layer));
     
    for(int i=1;i<=numBug;i++)
    {
        father[i]=i;
    }
}

int find(int x)
{
    if(x!=father[x])
    {
        int tmp=father[x]; 
        father[x]=find(father[x]); 
        layer[x]=(layer[x]+layer[tmp])%2;
    }
    
    return father[x]; 
}

void combine(int x,int y)
{
    int fx=find(x);
    int fy=find(y);
    
    if(fx==fy)
    {
        if(layer[x]==layer[y])  flag=true;      
    }
    else
    {
        father[fx]=fy;
        layer[fx]=(layer[x]+layer[y]+1)%2; 
    }
}

void deal()
{
    flag=false;
    
    int x,y;
    for(int i=1;i<=actionBug;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        if(!flag) combine(x,y);
    }
}
        
int main()
{
    int cas,t=1;
    
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&numBug,&actionBug);
        
        init();
        
        deal();
        
        printf("Scenario #%d:\n",t++);
        if(flag) printf("Suspicious bugs found!\n\n");
        else printf("No suspicious bugs found!\n\n");
    }
    
    system("pause"); 
    return 0;
}

 

第二题(HDU3635)

这题的难点在于求ball的转移次数。

暴力解法是每次Q A时都暴力找到和A同祖先的ball,然后把转移次数加一,O(n^2)的算法,TLE了。

另外的解法就是在路径压缩时利用路径压缩的特点来解,难点也就是这个了。

如果你是我的祖先,你的转移次数加上我的转移次数才是我的转移次数,否则你早已不是我的祖先

了。只有直接转移祖先路径才不会被压缩,否则压缩。

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int maxn=10001;

int father[maxn];
int transport[maxn];
int numBall[maxn]; 
int N,K,t=1;

int find(int x)
{
    if(x!=father[x])
    {
        int temp=father[x];
        father[x]=find(father[x]);
        transport[x]+=transport[temp];
    }
    
    return father[x];
    
    //if(x==father[x])
    //{
    //    return x;
    //}
    
    //return father[x]=find(father[x]);
}

void combine(int x,int y)
{
    int fx=find(x);
    int fy=find(y);
    
    if(fx==fy) return;
    
    father[fx]=fy;
    transport[fx]++;
    numBall[fy]+=numBall[fx];
}

void init()
{
    memset(transport,0,sizeof(transport));
    
    for(int i=1;i<=N;i++)
    {
        father[i]=i;
        numBall[i]=1;
    }
} 

void inputAndQuary()
{
    int i,a,b;
    char ch;
    
    printf("Case %d:\n",t++);
     
    for(i=0;i<K;i++)
    {
        getchar();    
        scanf("%c",&ch);
        
        if(ch=='T')
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            
            combine(a,b);
        }
        else
        {
            scanf("%d",&a);
            
            int tmp=find(a);
            printf("%d %d %d\n",tmp,numBall[tmp],transport[a]);
        }
    }
}                      
            
int main()
{
    int cas;
    
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&N,&K);
        
        init();
           
        inputAndQuary();
    }
    
    system("pause");
    return 0;
}

 

后面三题全是最短路径问题。(HDU2066、2544、1874)

还都是用SPFA算法来解的。代码都非常相似,我就放在一次讲啦。

不过,问题时我用模板过了2066、2544,却卡在了1874,数次WA呀。。。

这就让我纠结了。

神马情况呀。前面都过了。

找这种错误是最难的,最纠结的。因为我认为木有问题呀。从逻辑到数据都是经过检验的呀。

花了很长时间,一直忍着没找度娘。功夫不负有心人呀。最后发现模板中有一个函数的代码

有问题惊恐,就这样也过了2066、2544。。。这数据没的说了。。。

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;

const int maxn=1001;
const int INF=0x7fffffff;

struct node
{
    int to;
    int cost;
};

vector<node> myV[maxn];  //利用临界表存储图 
int numRoad,numFrom,numTo; //路径数、可以开始的地点数、想去的地点数 
int minPath[maxn],canFrom[maxn],wantTo[maxn]; //最短路、可以出发的城市、想去的城市 
bool inQ[maxn];  //是否入队 

/*
  有bug的函数 
bool judgeExistAndSmall(int a,int b,int time)
{
    bool flag=false;
    
    for(int i=0;i<myV[a].size();i++)
    { 
        if(myV[a][i].to==b)
        {
            if(myV[a][i].cost>time)
            {
                myV[a][i].cost=time;
                flag=true;
                break;
            }
        }
    }
    
    if(flag)
    {
        for(int j=0;j<myV[b].size();j++)
        {
            if(myV[b][j].to==a)
            {
                myV[b][j].cost=time;
                break;
            }
        }
    }
    
    if(flag) return true;
    return false;
}
*/

bool judgeExistAndSmall(int a,int b,int time)
{
    bool flagExist=false,flagSmall=false;  //路径是否存在、存在的路径是否更小 
    
    for(int i=0;i<myV[a].size();i++)
    { 
        if(myV[a][i].to==b)
        {
            flagExist=true; 
            if(myV[a][i].cost>time)
            {
                myV[a][i].cost=time;
                flagSmall=true;
                break;
            }
        }
    }
    
    if(flagSmall)  //双向图,只有存在的路径更小才需要处理 
    {
        for(int j=0;j<myV[b].size();j++)
        {
            if(myV[b][j].to==a)
            {
                myV[b][j].cost=time;
                break;
            }
        }
    }
    
    if(flagExist) return true;   //只要存在路径就返回true 
    return false;
}
     
void inputItial()
{
    int i,a,b,time;
    
    for(i=0;i<maxn;i++)  //清空再使用 
    {
        myV[i].clear();
    }
    
    for(i=0;i<numRoad;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&time);
        
        if(!judgeExistAndSmall(a,b,time))  //无向图、判断是否存在了路、存在的路是大是小 
        {
            node tmp;
            tmp.cost=time;
            
            tmp.to=b;
            myV[a].push_back(tmp);
            
            tmp.to=a;
            myV[b].push_back(tmp);          
        }
    }
    
    for(i=0;i<numFrom;i++)
    {
        scanf("%d",&canFrom[i]);
    }
    
    for(i=0;i<numTo;i++)
    {
        scanf("%d",&wantTo[i]);
    }
}
        
void SPFA()   //最短路径快速算法 Shortest Path Faster Algorithm
{
    int minCost=INF;
    
    for(int i=0;i<numFrom;i++)
    {
        memset(inQ,false,sizeof(inQ));
        for(int j=0;j<maxn;j++)
        {
            minPath[j]=INF;
        }
        minPath[canFrom[i]]=0;
        
        queue<int> myQ;
        myQ.push(canFrom[i]);
        inQ[canFrom[i]]=true;
        
        int now,to,cost;
        while(!myQ.empty())
        {
            now=myQ.front();
            myQ.pop();
            
            for(int k=0;k<myV[now].size();k++)
            {
                to=myV[now][k].to;
                cost=myV[now][k].cost+minPath[now];
                if(minPath[to]>cost)
                {
                    minPath[to]=cost;
                    
                    if(!inQ[to])
                    {
                        inQ[to]=true;
                        myQ.push(to);
                    }
                }
            }
            
            inQ[now]=false;
        }
        
        for(int kk=0;kk<numTo;kk++)
        {
            minCost=min(minCost,minPath[wantTo[kk]]);
        }
    }
    
    printf("%d\n",minCost);
}
     
int main()
{
    while(scanf("%d%d%d",&numRoad,&numFrom,&numTo)==3)
    {
        inputItial();
        
        SPFA();
    }
 
    system("pause");   
    return 0;
}


 

最后,到这么晚才写实在不好意思。

看电视的说大笑。。。

 

 

 

 

 

<think>嗯,用户想了解CRC32校验算法的实现和使用方法。我需要先回顾一下CRC32的基本原理,然后考虑如何用简单易懂的中文解释清楚。首先,CRC32是基于循环冗余校验的一种算法,主要用于检测数据传输或存储中的错误。用户可能希望知道它的具体步骤,比如如何初始化、处理数据、异或操作以及最终得到校验值。 根据提供的引用资料,CRC32的核心是多项式除法,但实际中通过查表法优化速度。需要解释生成多项式,比如常见的0xEDB88320,以及初始值、输入输出是否反转这些参数。用户提供的代码片段中有两个版本,一个是逐位计算,另一个是查表法,这可能需要在回答中对比说明,突出查表法的效率优势。 接下来,用户可能关心具体怎么使用这个算法,比如在C语言中的实现步骤,或者如何应用到实际项目中,比如文件校验或网络传输。要分步骤讲解,从初始化到处理每个字节,再到最终计算,可能需要示例代码来辅助说明。同时,注意用户要求行内数学表达式用$...$,比如多项式应该写成$0xEDB88320$这样的格式。 另外,用户的问题里提到生成相关问题,我需要考虑相关的问题可能涉及性能优化、不同生成多项式的影响,或者CRC32与其他校验算法的比较。这些可以作为相关问题放在最后,帮助用户进一步探索。 需要确保回答结构清晰,先讲原理,再讲实现步骤,然后使用方法,最后附上相关问题。同时,引用提供的资料,比如引用[^1]和[^2]来支持解释。要避免技术术语过于复杂,保持语言通俗易懂,同时满足LaTeX格式要求,比如多项式用$符号包裹。检查是否有遗漏的步骤,比如输入反转和输出反转的处理,这在代码示例中有所体现,需要解释清楚这些参数的作用。</think>### CRC32校验算法实现及使用方法 #### 一、CRC32基本原理 CRC32通过多项式除法生成32位校验值,用于检测数据传输或存储中的错误。其核心是生成多项式$G(x)$,常用标准为$0xEDB88320$(反向多项式形式)[^1]。算法流程如下: 1. **初始化**:设置32位寄存器初值为$0xFFFFFFFF$ 2. **数据输入**:逐字节与寄存器异或运算 3. **位移处理**:根据多项式进行循环移位和异或操作 4. **结果取反**:最终值与$0xFFFFFFFF$异或 #### 二、算法实现(C语言) ```c // 查表法实现(高效) uint32_t crc32_table[256]; void init_crc32_table() { for (int i = 0; i < 256; i++) { uint32_t crc = i; for (int j = 0; j < 8; j++) { crc = (crc >> 1) ^ ((crc & 1) ? 0xEDB88320 : 0); } crc32_table[i] = crc; } } uint32_t calc_crc32(uint8_t *data, size_t len) { uint32_t crc = 0xFFFFFFFF; while (len--) { crc = (crc >> 8) ^ crc32_table[(crc ^ *data++) & 0xFF]; } return crc ^ 0xFFFFFFFF; } ``` 此实现通过预先生成的256元素查找表,将时间复杂度从$O(n \cdot 8)$优化到$O(n)$。 #### 三、使用场景及方法 1. **文件校验**:计算文件CRC32值验证完整性 ```bash $ crc32 filename.txt ``` 2. **网络传输**:在数据帧尾部附加4字节校验码 3. **存储系统**:RAID、ZFS等文件系统使用CRC32校验数据块 #### 四、参数配置 | 参数 | 说明 | 标准值 | |---------------|---------------------------|-----------------| | 初始值 | 寄存器初始状态 | 0xFFFFFFFF | | 多项式 | 生成多项式 | 0xEDB88320 | | 输入/输出反转 | 字节处理顺序 | 通常需要反转 |
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值