1535. 找出数组游戏的赢家

目录

💡 LeetCode 博客 | 连续胜利者:数组中的赢家

📝 题目描述

📈 示例说明

🔍 解题分析

核心观察:

✅ 解题方法(Python)

⚙️ 复杂度分析

🔄 模拟 vs 优化

💬 总结与拓展


💡 LeetCode 博客 | 连续胜利者:数组中的赢家

📝 题目描述

给你一个由 不同整数组成 的整数数组 arr 和一个整数 k

每一轮游戏在数组的前两个元素 arr[0]arr[1] 之间进行比较:

  • 较大的元素赢得该轮,并继续留在数组前面(即 arr[0] 位置)。
  • 较小的元素则被移动到数组的末尾

游戏持续进行,直到某个整数 连续赢得了 k,此时游戏结束,该整数就是最终赢家。

返回赢得比赛的整数。

题目保证游戏一定会有赢家。


📈 示例说明

示例 1:

输入: arr = [2, 1, 3, 5, 4, 6, 7], k = 2
输出: 5

解释:

  • 第 1 轮:2 vs 1 → 2 胜,数组变为 [2, 3, 5, 4, 6, 7, 1]
  • 第 2 轮:2 vs 3 → 3 胜,数组变为 [3, 5, 4, 6, 7, 1, 2]
  • 第 3 轮:3 vs 5 → 5 胜,数组变为 [5, 4, 6, 7, 1, 2, 3]
  • 第 4 轮:5 vs 4 → 5 胜,胜场数达到 k=2,返回 5

🔍 解题分析

乍一看,这是一个 模拟题,可以按题意模拟整个过程。但是直接对数组进行大量元素移动,性能开销较大。我们需要 优化模拟过程,并且尽早找出“赢家”。

核心观察:

  • 胜者始终保留在 arr[0],败者被移至队尾。
  • 如果某个数是整个数组的最大值,它一定能最终胜出(因为没有比它更大的数了)。
  • 因此,我们最多只需要遍历一次数组。因为在最坏情况下,最大数会在 n 次以内赢得比赛。

✅ 解题方法(Python)

我们只需维护两个变量:

  • winner: 当前胜者
  • win_count: 当前胜者的连续胜利次数
from typing import List

class Solution:
    def getWinner(self, arr: List[int], k: int) -> int:
        winner = arr[0]
        win_count = 0

        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] > winner:
                winner = arr[i]
                win_count = 1
            else:
                win_count += 1

            if win_count == k:
                return winner

        return max(arr)

⚙️ 复杂度分析

类型

分析

时间复杂度

O(n)

,每个元素最多参与一次胜负判断

空间复杂度

O(1)

,只使用了常量级变量


🔄 模拟 vs 优化

方法

描述

时间复杂度

空间复杂度

适用场景

模拟法

使用 pop

append

对数组原地模拟对决

O(n * k)(最坏)

O(n)

小数组或教学演示

优化法(当前方法)

不模拟移动,只记录当前胜者和连胜次数

O(n)

O(1)

推荐用于面试和实战


💬 总结与拓展

这个题目很好地考察了对数组操作的理解能力对优化模拟的技巧掌握

你需要关注的点包括:

  • 不一定要按题意模拟每一步,尝试寻找性质规律
  • 维护最小状态(当前胜者和胜场)即可得解;
  • 注意边界情况:比如 k 大于数组长度时,最终胜者一定是数组最大值。
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