滑动窗口与频率排序 — 计算 x-sum 问题
题目描述
给定一个整数数组 nums,以及两个整数 k 和 x,我们需要计算数组中的每个长度为 k 的子数组的 x-sum。
x-sum 计算方法:
- 统计子数组中每个元素的出现次数。
- 从出现次数最多的
x个元素中计算其总和。 - 如果出现次数最多的元素有多个,选择数值较大的元素作为优先。
- 如果子数组中的独特元素少于
x个,则直接计算这些元素的总和。
目标: 返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 answer,其中 answer[i] 是子数组 nums[i..i+k-1] 的 x-sum。
解题分析
1. 问题的本质
该问题本质上是一个滑动窗口问题。我们需要维护一个大小为 k 的窗口并计算每个窗口的 x-sum。每次窗口滑动时,我们需要更新当前窗口中元素的频率,然后计算 x-sum。
2. x-sum 计算
对于每个子数组 nums[i..i+k-1],我们需要执行以下操作:
- 统计窗口内每个元素的频率。
- 按照频率降序排列,如果有多个元素频率相同,则按数值降序排列。
- 选择前
x个频率最高的元素计算和。如果窗口内的独特元素少于x个,直接计算所有元素的和。
3. 滑动窗口
我们使用滑动窗口技术来解决此问题。通过移动一个长度为 k 的窗口来遍历整个数组。每次窗口右移一位时,只需更新窗口内的元素频率,不需要重新计算整个窗口。

最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



