python-leetcode-1903. 字符串中的最大奇数

1903. 字符串中的最大奇数 - 力扣（LeetCode）

我们只需要从右向左遍历字符串 num，利用奇数的性质：

优化思路：

1. 从右向左遍历：我们不需要生成所有的子字符串，只需要遍历字符串的每个字符，并检查每个结尾是奇数的子字符串即可。

2. 判断奇数：对于每个字符 num[i]，如果它是奇数，那么从 num[i] 开始到字符串结尾的所有子字符串都可以是奇数，且这些子字符串的值逐渐变大，因此我们只需要找到第一个奇数结尾的子字符串即可。

3. 截取最长的奇数子字符串：我们可以从右边开始，如果当前数字是奇数，我们可以直接返回该位置的子字符串。

优化后的步骤：

• 从字符串的最后一个字符开始，检查该字符是否是奇数。

• 一旦找到一个奇数字符，返回该字符到字符串末尾的子字符串。

• 如果没有找到任何奇数字符，则返回空字符串。

优化后的代码实现：

def largestOddNumber(num: str) -> str:
    # 从右到左遍历字符串
    for i in range(len(num) - 1, -1, -1):
        # 如果当前字符是奇数
        if int(num[i]) % 2 == 1:
            # 返回当前字符到字符串末尾的子字符串
            return num[:i+1]
    # 如果没有找到奇数子字符串
    return ""

解释：

• 我们从字符串的最后一个字符开始遍历，如果该字符是奇数，则返回从该字符到字符串末尾的子字符串。

• 如果遍历完所有字符都没有找到奇数，则返回空字符串。

示例：

# 示例1
print(largestOddNumber("12345"))  # 输出: "12345"

# 示例2
print(largestOddNumber("2468"))   # 输出: ""

# 示例3
print(largestOddNumber("135"))    # 输出: "135"

时间复杂度：

• 由于我们只遍历一次字符串，时间复杂度为 O(n)O(n)，其中 nn 是字符串 num 的长度。这比原始的O(n^2) 方法要高效得多。

这样优化后，时间复杂度得到了显著的提升，能够更好地处理较大的输入。