python-leetcode-705. 设计哈希集合

705. 设计哈希集合 - 力扣（LeetCode）

这里是一个使用链地址法（chaining）实现的 MyHashSet，不依赖任何内建的哈希表库：

class MyHashSet:
    def __init__(self, capacity=1000):
        """
        Initialize the HashSet with a given capacity.
        """
        self.capacity = capacity
        self.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]
    
    def _hash(self, key):
        """
        Compute the hash value of the key.
        """
        return key % self.capacity
    
    def add(self, key):
        """
        Insert key into the HashSet.
        """
        hash_value = self._hash(key)
        if key not in self.buckets[hash_value]:
            self.buckets[hash_value].append(key)
    
    def contains(self, key):
        """
        Return whether the key is in the HashSet.
        """
        hash_value = self._hash(key)
        return key in self.buckets[hash_value]
    
    def remove(self, key):
        """
        Remove key from the HashSet.
        """
        hash_value = self._hash(key)
        if key in self.buckets[hash_value]:
            self.buckets[hash_value].remove(key)

设计思路：

1. 哈希函数: 采用简单的取模运算 key % capacity 来计算索引，确保键值能够均匀分布在 capacity 个桶中。

2. 桶结构: 采用列表数组 self.buckets 来存储数据，每个桶是一个独立的链表（列表）。

3. 添加操作 (add): 计算哈希值并插入到对应的桶中，若该值已存在，则不重复插入。

4. 查找操作 (contains): 计算哈希值，并检查该值是否在对应的桶中。

5. 删除操作 (remove): 计算哈希值并从相应的桶中移除该值。

该实现的平均时间复杂度接近 O(1)，在最坏情况下（所有键值冲突）可能达到 O(n)。