jmeter之jp@gc - Permon Metrics Collector插件使用

什么是性能测试？

压力测试：强调极端暴力
稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况
基准测试：在特定条件下的性能测试
负载测试：不同负载下的表现
容量测试：最优容量

外部指标，主要关注如下指标：吞吐量,响应时间，错误率

• 吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。
  吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。
  1.吞吐量越大，响应时间越长。
  2.服务器硬件配置越高，吞吐量越大。
  3.网络越差，吞吐量越小。
  一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
  单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
  系统吞吐量几个重要参数：QPS/TPS、并发数、响应时间
  QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

   一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
  

• 响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时
  响应时间的指标取决于具体的服务 ，应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。

• 错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。

内部指标，从服务器的角度看，主要关注CPU、内存、服务器负载、网络、磁盘IO等
Linux系统的CPU主要有如下几个维度的统计数据
us：用户态使用的cpu时间百分比
sy：系统态使用的cpu时间百分比
ni：用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比
id：空闲的cpu时间百分比
wa：cpu等待IO完成时间百分比
hi：硬中断消耗时间百分比
si：软中断消耗时间百分比

外部指标可以利用jmeter的聚合报告查看，内部指标可以利用jmeter的plugins插件

如何利用jmeter做压力测试

一 下载jmeter，此处不在赘述
二 安装plugins插件
1.下载三个文件，其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的，ServerAgent是