Arthas Profiler 事件监控场景介绍

CPU 使用情况 (cpu)

场景描述：
当应用程序响应缓慢或者CPU使用率异常高时，开发者需要找出导致高CPU消耗的具体方法调用。通过监控CPU使用情况，可以识别出那些占用大量CPU时间的热点方法。

使用Arthas的步骤：

1. 启动CPU profiler: profiler start --event cpu
2. 进行正常的业务操作，使系统进入高CPU消耗状态。
3. 停止CPU profiler: profiler stop

实际案例：
假设一个在线购物平台在促销期间遭遇性能瓶颈，通过监控CPU使用情况，发现订单服务中的一个复杂查询方法消耗了大量CPU资源，进一步优化该方法的查询逻辑，解决了性能问题。

内存分配情况 (alloc)

场景描述：
在应用程序出现OutOfMemoryError或频繁的垃圾回收时，了解内存分配模式和分配热点是至关重要的。内存分配情况监控可以帮助开发者找到产生大量短期对象的方法。

使用Arthas的步骤：

1. 启动内存分配profiler: profiler start --event alloc
2. 执行涉及大量内存分配的操作。
3. 停止内存分配profiler: profiler stop

实际案例：
一个内容管理系统(CMS)遭遇内存泄漏，通过内存