[P2894][USACO08FEB] 酒店Hotel (线段树+懒标记下传)

本文详细解析了使用线段树和懒标记解决特定问题的算法思路,通过实例讲解了如何在长序列中高效地进行多次操作,包括查找连续空房间序列及更新房间状态,重点介绍了懒标记下传的实现技巧。

题意:有 n个房间,题目给出两个操作,若 op==1,就输出最靠左的连续空房数量为 x的房间序列的最左边的序号,然后将这些房间改为入住;若 op==2,就将从 x~y的的序列全部改为空房;

解法:线段树+懒标记下传;

1.线段树;题目让在一个很长的序列操作很多次,暴力显然过不了,要用线段树优化;

2.懒标记下传;这是本题的精髓。   此题要维护的不是序列上的数值总和,而是该序列的最长连续空房的长度 sum,从该节点从左向右数最长的连续空房长度 lm,以及从该节点从右向左数最长的连续空房长度 rm;同时还要注意在合并区间时的操作;( tag==1表示要将序列变为空房; tag==2表示要将序列变为有房)

附上代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define mid ((l+r)>>1)
#define ls (o*2)
#define rs (o*2+1)
using namespace std;
const int N = 5e4+10;

inline int read(){
    int ref=0,x=1;char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')x=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)){ref=ref*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return ref*x;
}

int n,m;
struct tree{
    int sum,lm,rm,len;
}a[N<<4];
int tag[N<<4];

void pushup(int o){
    a[o].lm=(a[ls].lm==a[ls].len)?a[ls].len+a[rs].lm:a[ls].lm;
    a[o].rm=(a[rs].rm==a[rs].len)?a[rs].len+a[ls].rm:a[rs].rm;
    a[o].sum=max(max(a[ls].sum,a[rs].sum),a[ls].rm+a[rs].lm);    
}

void pushdown(int o){
    if(!tag[o]) return ;
    tag[ls]=tag[rs]=tag[o];
    a[ls].sum=a[ls].lm=a[ls].rm=(tag[o]==1)?a[ls].len:0;
    a[rs].sum=a[rs].lm=a[rs].rm=(tag[o]==1)?a[rs].len:0;
    tag[o]=0;
}

void build(int o,int l,int r){
    a[o].len=a[o].lm=a[o].rm=a[o].sum=r-l+1;
    if(l==r) return ;
    build(ls,l,mid);
    build(rs,mid+1,r);
}

void updata(int o,int l,int r,int x,int y,int lz){
    if(x<=l&&y>=r){
        a[o].sum=a[o].lm=a[o].rm=(lz==1)?a[o].len:0;
        tag[o]=lz;
        return ;
    }
    pushdown(o);
    if(x<=mid) updata(ls,l,mid,x,y,lz);
    if(y>mid) updata(rs,mid+1,r,x,y,lz);
    pushup(o);
}

int query(int o,int l,int r,int lenth){
    pushdown(o);
    if(l==r) return l;
    if(a[ls].sum>=lenth) return query(ls,l,mid,lenth);
    if(a[ls].rm+a[rs].lm>=lenth) return mid-a[ls].rm+1;
    else return query(rs,mid+1,r,lenth);
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    build(1,1,n);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int x,y,op;
        op=read();
        if(op==1){
            x=read();
            if(a[1].sum>=x){
                int ans=query(1,1,n,x);
                printf("%d\n",ans);
                updata(1,1,n,ans,ans+x-1,2);
            }
            else printf("0\n");
        }
        else {
            x=read(),y=read();
            updata(1,1,n,x,x+y-1,1);
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nnezgy/p/11396850.html

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值