暗通道matlab

本文参考何凯明大神的暗通道去雾算法《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》和一些相关的csdn上的博客，并附上自己编写的代码

采用暗通道先验去雾算法中模糊图像（有雾图像）模型被描述成：

I(x)是我们观察到的图像，即有雾的图像，J(x)是我们要恢复的图像，即去雾之后的图像，
A是全局大气光强，t是媒介传播系数。这个算法的目的就是从I、A、t中得到J。目前我们只知道I(x),需要求出A和t
在A和t之前，我们引入暗通道先验：
一个图像的暗通道可以表示为：

而无雾的图像，即我们要恢复的图像的暗通道数值趋于0

因此我们把这个先验条件带入模糊图像模型

我们可以得到：

由此我们得到了t，因为这样在视觉上看起来是不自然的，我们修正了这个公式：

其中w=0.95,最终在把t，带入模型，可以得到

以下是matlab代码：
求暗通道的部分：先求RGB三个通道的最小值，再进行最小值滤波

%% dark_channel
I1=zeros(m,n);
for i=1:m
    for j=1:n
        I1(i,j)=min(I(i,j