跟着团子学SAP QM-通过控制图(Control Chart)的实现提升企业质量管理水平 QGC3

最新推荐文章于 2025-06-06 20:29:19 发布

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#erp #sap #质量管理

本文介绍了SPC（统计过程控制）在质量管理中的作用，特别是通过控制图来监控和分析生产过程。控制图是SPC的核心工具，包含中心线、上控制线和下控制线，用于判断过程是否处于受控状态。在SAP系统中，设置SPC特性、抽样过程和选择合适的控制图类型是实施SPC的关键步骤。通过监控控制图，可以提前识别并优化流程，防止质量问题导致的成本。七点原则用于识别过程失控的信号。文章还展示了在SAP中配置和使用控制图的详细步骤。

企业日常质量活动中主要划分为QA（Quality Assurance 质量管理）以及QC（Quality Check 质量控制）

质量管理关注过程，焦点主要在于过程的合规性，目的是提高能力而实现未来少出错。

而质量控制关注结果，焦点是发现错误改正错误，目的是为了使产品满足质量要求所采取的质量控制的检验活动，它主要包括检验、纠正不良产生的操作方法或流程和以及不良问题的反馈。

今天讲的内容主要是在质量管理QA中常使用到的的重点工具SPC（统计过程控制）:

*统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。

控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。(来源：百度百科关键词 SPC）*

可以从百度百科中看出SPC的核心工具就是今天的内容：控制图。

在控制图中主要有三条关键的线：（1）中心线 Central Line（2）上控制线 Upper Control Limit（3）下控制线 Lower Control Limit