November 7 2006

本文讲述了在一个庞大的项目中进行调试的工作经历。项目规模庞大,仅C源文件就达到了133MB。为了查找bug,需要在代码中加入调试信息并记录到日志文件中,再通过grep等工具进行定位。
This morning the two Japaneses looks unhappy because we was off-duty yesterday evening.
So, this noon one of them dispatched tasks to us.  My task today is to add debug infomation
into the source of synchronized question.  As the guy said, we begin reading, understanding
and revising the source code of the large scale project.  The project is so large that all
the C source files are total about 133 MB.

  The guy hold a example how to add debug information into a source.  In actual fact, it is
impossible to debug a module in this project with a tools.  So, we must print so many error
inforamtion into a log file.  Yes, some bugs can be caputered but some dormant bugs seldom can
found, such as death lock, memory allocation, etc.  At the same time, it is a painful task to
seek my debug infomation in the so big log file.  I must use grep, tail, head tools and so on.

  The following code segment is that example.

  struct DEV_ID{
    int dev_id;
    char dev_name[128];
  };

  DEV_ID dev_info;

  ...
  if (getStruct(&dev_info)==TRUE){
    SGCMNsyslogErr("dev_id: %u/n", dev_info.dev_id);
    SGCMNsyslogErr("dev_name: %s/n", dev_info.name);
  }

  There is a interesting thing, we type code in the Window sytem and compile codes in Linux.
Eclipse is our main editor.  However, gcc can not be used.
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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