关于TensorFlow-gpu出现nan原因

最新推荐文章于 2024-01-22 01:07:36 发布

Lu_Home

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文章标签： python 服务器深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lu_Home/article/details/123781214

本文介绍了一种在使用GPU进行程序运行时遇到Loss值为NaN的解决方案。作者发现TensorFlow GPU版本不支持双星号（**）运算，导致Loss计算出现问题。通过将该运算替换为基本的算术形式，成功解决了Loss为NaN的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

当我使用CPU跑程序的时候，结果的LOSS正常输出，但是当我改成使用GPU时，我的loss显示为nan。

但是我的输出图片是可以输出的，程序也是可以运行的，说明问题出现在loss函数这一部分。查阅资料后发现，TensorFlow-gpu版不支持双星号（**）运算，所以在损失计算时，返回的数组就会变成nan。

于是我就去找我的loss的这一部分代码，发现确实有双星号的存在。

于是我就把双星号去掉，改成最原始的样子（src-dst）*(src-dst)，结果loss就可以正常输出。

有可能GPU的大佬会有更好的修改代码的方式，但是对于我来说，这是最直接最有效的方法。

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