机器学习笔记--过度拟合与正则化

注：本文为学习笔记，描述与截图多来自课件和百科，学习网站为：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/fDCQp/classification

1.过度拟合

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我们的预测模型可能会出现如下三种情况：

第一种情况：如第一个图形所示，预测模型为直线，即,但该直线并没有很好的覆盖数据

第二种情况：如第二个图形所示，添加了一个特征变量x2，这时 , 可以看到这时数据有了较好的拟合度。

第三种情况：如第三个图形所示，添加了多个特征变量，一共有5阶多项式，