Anaconda中jupyter notebook代码区无法运行及闪退问题解决方案之一

博主在安装Anaconda后启动Jupyter Notebook遇到代码区断开连接且无法显示结果的故障。经过排查,发现并非由中文主机名引起。通过在Anaconda Prompt中以管理员权限卸载并重新安装pyzmq为22.1.0版本,问题得到解决。此外,博主还提到一种可能的解决方案,即修改Jupyter Notebook快捷方式的目标路径,但此方法未被证实为博主问题的直接原因。

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问题:在根据Anaconda安装教程安装了软件之后,启动其自launch的jupyter应用,遇到了一下的情况。

(1)一旦运行代码区,jupyter notebook便会断开连接,并且代码区无法显示运行结果。

        为此查阅了很多的文档,进行了多次尝试都没有解决问题。大多数情况下是中文主机名称导致。当然本人并非中文名称,故在保证电脑不是中文名称的情况下进行以下尝试。

        通过管理员权限登陆Anaconda Prompt,输入

pip uninstall pyzmq

在Proceed中输入y,确认删除。

在执行

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U pyzmq==22.1.0

        经过这pyzmq的重新安装之后我的jupyter notebook就可以运行代码块了,并且闪退情况也得以解决。

注:有的地方会让你右击jupyter notebook,点击属性,在“快捷方式--目标”中删除最后的 "%USERPROFILE%/",这个是设置默认文件夹的,去除之后就只显示一个文件夹了。删除之后,如果你要显示所有文件夹,将 "%USERPROFILE%/"补充上即可,切记补充的时候要注意前面有一个空格。

 

### 如何在 AnacondaJupyter Notebook 中执行 Python 代码 #### 启动 Jupyter Notebook 安装完成后,启动 Jupyter Notebook 是通过 Anaconda Navigator 或命令行完成。如果选择了添加到 PATH,则可以在任何位置打开命令提示符并输入 `jupyter notebook` 来启动服务[^1]。 ```bash jupyter notebook ``` 此命令会在默认浏览器中自动打开一个新的标签页,显示本地主机上的 Jupyter Notebook 主界面。 #### 创建新的 Notebook 文件 进入 Jupyter Notebook 界面后,在右上角可以看到 "New" 按钮,点击它可以选择创建一个新 Python3 的笔记本文件。这会开启一个新的工作区,其中包含多个单元格用于编写和运行代码[^4]。 #### 编写与运行 Python 代码 在一个新建的 Notebook 单元格内可以直接键入 Python 语句或函数定义: ```python print("Hello, world!") a = 5 b = 6 result = a + b print(f"The result is {result}") ``` 每当你准备好测试某部分代码时,只需按 Shift+Enter 键即可对该单元格内的所有内容进行求值,并将结果显示在同一页面下方。对于更复杂的程序逻辑,可以继续增加更多的代码块来逐步构建完整的应用程序[^5]。 #### 使用外部库增强功能 为了扩展 Python 脚本的功能,可以通过 pip 工具安装额外的支持库。例如要安装 NumPy 和 Pandas 库以便处理数据科学任务,可按照如下方式操作[^3]: ```bash pip install numpy pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple ``` 之后便能在 Notebook 当前环境中导入这些模块并利用其提供的特性来进行数据分析等工作。
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