初见日_When-优快云博客

原创【机器学习：初学者自述】三、多重特征与向量化

首先说一下我对向量这个词的理解：我们高中数学学的向量，多是二维向量a⃗12a12也学习了三维向量a⃗123a123它们分别在二维空间和三维空间中都代表着一个有实际方向的箭头。当一个箭头中有四个数据时，它就代表了一个四维空间的箭头。只是以我们人类的认知，无法直观感受和想象它的样子，因此线代中才会使用n维向量、n维空间这样抽象的词。在这里，我们可以用一个n维向量x⃗\vec xxx⃗x1x2x3x4xx1x2x3。

2024-09-08 19:23:37 1008

原创【机器学习：初学者自述】二、线性回归、最小二乘法和梯度下降

我们先从简单的讲起。先研究监督学习--回归--线性回归。如果认真学习过线性代数的最小二乘法，也希望不要直接点击关闭。

2024-09-04 21:55:08 1381 1

原创【机器学习：初学者自述】一、机器学习的类别和专业符号介绍

对于监督学习而言，举例说明一个最常见的例子。我现在正需要购买房子，但是房子的每平米的价格是和房子的面积相关的。我将近一个月本市所有房子的成交价与它们的面积，都输入给我的程序。于是我的程序便可以房子的面积和其成交价，拟合出一条曲线，其中横坐标是房子的面积，纵坐标是房子的成交价。当我拿着100平米的房型，询问我的程序：这个可能卖多少钱？我的程序便根据拟合出的曲线，告诉我价格。当然，这是特别理想的情况，现实中的房价还受地段、小区、城市等多种因素的影响。

2024-09-04 15:31:11 789

原创【机器学习：初学者的自述】概述

最近拿到了保研资格，为了消磨闲散的时间，开始学习机器学习，为了保证学习的质量，将每次所学都重新复述一遍。我的学习方法是，在网上学习的时候，笔记记录关键词或者重点，而后再根据零散的关键词，将学习的内容完整复述。学习的课程是斯坦福大学的吴恩达老师的机器学习课程。在B站中可以搜索到他的课程。

2024-09-04 13:51:34 163

原创华东师范大学机器狗比赛国家一等奖C++开源项目：利用opencv实现机器视觉和机器狗的控制(概述）

博主参加了今年的睿抗机器人开发者大赛CAIR物资运送赛项，并且获得了全国一等奖，第四名的成绩。虽然未进入前三拿到奖杯，但是秉持着“绝对稳定拿下国一”的开发初衷，拿下国一已经是最好的结果。且由于我们机器狗的版本比较落后，电机不足以支持更高速的稳定运动，在算法上我们已经做到最佳。为了纪念过去小半年在该项目上付出的努力，在此利用本专栏，将实现完赛的过程详细说明。

2024-08-30 13:11:04 305

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

原创 【机器学习：初学者自述】三、多重特征与向量化

原创 【机器学习：初学者自述】二、线性回归、最小二乘法和梯度下降

原创 【机器学习：初学者自述】一、机器学习的类别和专业符号介绍

原创 【机器学习：初学者的自述】概述

原创 华东师范大学机器狗比赛国家一等奖C++开源项目：利用opencv实现机器视觉和机器狗的控制(概述）

空空如也

空空如也

原创【机器学习：初学者自述】三、多重特征与向量化

原创【机器学习：初学者自述】二、线性回归、最小二乘法和梯度下降

原创【机器学习：初学者自述】一、机器学习的类别和专业符号介绍

原创【机器学习：初学者的自述】概述

原创华东师范大学机器狗比赛国家一等奖C++开源项目：利用opencv实现机器视觉和机器狗的控制(概述）