二叉树OJ题

1. 单值二叉树

 思路:判断根节点是否为空,若为空,则返回 true , 若不为空,看根节点的左孩子是否为空,若为空,则销毁该函数栈帧,返回根节点,若根节点的左孩子不为空,再比较根节点的值是否和左孩子的值相同,看根节点的右孩子是否为空,若为空,则销毁该函数栈帧,返回根节点,若不为空,再比较根节点的值和右孩子的值,若三个结点的值都相等,再递归根节点的左子树,重复刚才的过程......

解题源代码: 

typedef struct TreeNode TreeNode;

bool isUnivalTree(struct TreeNode* root) {

    if (root == NULL) {

        //头结点为空返回true

        return true;

    }

    if (root->left && root->left->val != root->val) {

        return false;

    }

    if (root->right && root->right->val != root->val) {

        return false;

    }

//当两个递归有一个为空时,就为false

    return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right);

}

下面是提交代码用例: 

2. 相同的树(要保证两棵树结构相同(结点数相同,框架也相同)并且结点的值一样)

 思路:两个树的结构相同,结点对应的值相等。当两个结点的根节点为空时,为 true ,当两个根结点不为空时,返回 false ,当两个结点的值不相等时,返回 false ,然后递归两个树的左右子树并且比较。

解题源代码:

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {

    //当根节点为空时

    if (p == NULL && q == NULL) {

        return true;

    }

    //根节点全不都为空

    //当两个结点1个为空,1个不为空时

    if (p == NULL && q != NULL || p != NULL && q == NULL) {

        return false;

    }

    //根节点一个为空

    //根节点一个不相等时

    if (p->val != q->val) {

        return false;

    }

    //根结点相等时

    return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);

}

3. 另一棵树的子树

思路:首先我们要先判断一下root和subRoot是不是相同的树,如果是就返回true,和上一题的isSameTree有点相似,如下图,当子树有这样的结构时,原来树必有一个和子树相似的结构,并且值也相等,而且没有叶子结点。先找出该子树结点是原本树的左子树还是右子树,当第一次进入isSameTree()函数时,一般不会第一次就找到相同结点,此时就会返回 false ,进入isSameTree()函数中,此时再进行判断,isSameTree()函数中rerurn后面的||是当左子树找不到时,就去找右子树,只要一个条件成立,就成立。

解题源代码:

typedef struct TreeNode TreeNode;

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {

    if (p == NULL && q == NULL) {

        return true;

    }

    if (p == NULL && q != NULL) {

        return false;

    }

    if (p != NULL && q == NULL) {

        return false;

    }

    if (p->val != q->val) {

        return false;

    }

    return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);

}

bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot) {

    if(root==NULL&&subRoot!=NULL)

    {

        return false;

    }

    if(root==NULL&&subRoot==NULL)

    {

        return true;

    }

    if (isSameTree(root, subRoot)) {

        return true;

    }

    return isSubtree(root->left,subRoot)||isSubtree(root->right,subRoot);

4. 二叉树遍历

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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