合并多个矢量数据特征为单个矢量特征的 Google Earth Engine (GEE) 案例分析

最新推荐文章于 2025-05-23 05:30:00 发布
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本文介绍如何在 Google Earth Engine 平台上将多个矢量数据特征合并为一个。通过导入数据，使用特定函数融合特征，并展示后续操作，如计算要素数量和面积。

在本文中，我们将探讨如何使用 Google Earth Engine (GEE) 平台将多个矢量数据特征合并为一个矢量特征。我们将提供相应的源代码和解释，以帮助您理解这个过程。

对于这个案例分析，我们假设您已经具备基本的 GEE 知识和使用环境。让我们开始吧！

首先，我们需要导入所需的库和数据集。假设我们有三个矢量数据特征，分别为 feature1、feature2 和 feature3。我们将使用 union() 函数将它们合并为一个矢量特征。

// 导入所需库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');

// 导入矢量数据特征
var feature1 = ee
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Google Earth Engine（GEE）——feature collection矢量集合的融合
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11-05 1978
merge(collection2) Merges two collections into one. The result has all the elements that were in either collection. Elements from the first collection will have IDs prefixed with "1_" and elements from the second collection will have IDs prefixed with ..
外接边界、外接多边形、融合以及简化边界并返回给矢量集合 GEE
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09-19 677
在我们的示例中，我们将使用GEE的JavaScript API来执行我们的任务。在本文中，我们将探讨如何使用Google Earth Engine（GEE）平台来计算矢量数据集的外接边界、外接多边形，以及如何将这些边界进行融合和简化，并将结果返回给矢量集合。完成上述步骤后，您将获得计算的外接边界、外接多边形，以及融合和简化后的边界，并将结果返回给矢量集合或保存为新的矢量数据集。假设我们有两个不相交的矢量数据集，我们想要将它们的边界融合成一个单独的边界。现在，我们可以使用GEE的内置函数计算外接多边形。
【Python&GIS】基于Python批量合并矢量数据
Remote Sensing迷途小书童
10-20 1741
​ 老样子最近有项目需要将N个矢量文件合并成一个，总不能用ArcGIS一个个导入吧。所以我就想着用Python编个程序实现批量合并矢量。我之前也发了一些关于Python操作矢量数据的文章：【Python&GIS】Python处理矢量数据的基本操作（查询、修改、删除、新建）,如果大家感兴趣可以去我的主页看看，给我点个关注！
Google Earth Engine（GEE）——我们如何合并多个矢量？
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ArcGIS实验教程：矢量数据合并
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通过合并多个矢量数据集，可以将它们组合成一个更大的数据集，以便进行进一步的分析和可视化。本文将介绍如何在ArcGIS中使用Python脚本来实现矢量数据合并的操作。通过合并多个要素类，你可以将它们组合成一个更大的数据集，以便进行后续的空间分析和可视化。在ArcGIS软件中，选择"Geoprocessing"菜单，然后选择"Python"选项。这将打开ArcGIS的Python窗口，你可以在其中输入和运行Python脚本。在合并完成后，你可以在ArcGIS中打开输出要素类来查看合并后的结果。
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07-29
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见如下代码。 这个代码是根据我自己业务需要写的，整体是可以根据自己的需要进行适当调整和修改。许多坑已经都跨过去了。 def mutil_shapefiles_merge(input_folder_path, output_shpfile_abspath, delete_area_threshold=0.03): '''本函数用于多个矢量文件的合并 第一个参数为需要合并矢量文件的文件夹路径 第二个是合并后矢量文件的完整路径''' ptdriver = ogr.GetDri
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