OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

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本文介绍了如何使用OpenCV向彩色图像和点云数据添加高斯噪声,包括导入库、读取数据、生成噪声并将其添加到原始数据中,最后展示和可视化结果,以评估算法对噪声的鲁棒性。

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在计算机视觉和图像处理中,噪声是一种常见的现象,可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型,它具有正态分布的特点。在本文中,我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据,并提供相应的源代码示例。

  1. 添加高斯噪声到彩色图像

首先,我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤:

步骤 1: 导入必要的库

import numpy as np
import cv2

步骤 2: 读取彩色图像

image = cv2.imread('input_image.jpg')

步骤 3: 添加高斯噪声

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