HDFS中的Block：分布式文件系统的基本组成单元

Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Apache Hadoop项目的一部分，被设计用于存储和处理大规模数据集。HDFS采用了一种称为“块”的概念，它是文件存储和传输的基本单位。本文将介绍HDFS中的块及其在分布式文件系统中的作用，并提供相关的源代码示例。

1. 块的概念

在HDFS中，块（Block）是文件存储和传输的基本单位。HDFS将大文件分割为固定大小的数据块，并将这些块分布存储在集群中的不同节点上。默认情况下，每个块的大小为128MB，但可以通过配置进行修改。

2. 块的存储和冗余

HDFS通过将块复制到多个节点上实现数据的冗余存储。默认情况下，每个块会被复制到集群中的三个不同节点上，以提高数据的可靠性和容错性。这种冗余存储策略有助于防止数据丢失，并允许系统在节点故障时继续提供数据访问。

3. 块的分配和管理

在HDFS中，块的分配和管理由NameNode负责。NameNode是HDFS的主节点，负责维护文件系统的命名空间和块映射信息。当客户端请求创建新文件时，NameNode会将该文件分割为多个块，并为每个块分配一组存储节点。这些存储节点负责实际存储和管理对应块的数据。

4. 块的传输和读写

HDFS客户端通过与存储节点直接通信来读取和写入数据块。当客户端请求读取特定块时，它将首先向NameNode发送请求以获取包含该块的存储节点列表。然后，客户端与存储节点建立连接，并通过网络传输数据块。类似地，当客户端请求写入数据时，它将首先向